Statistics, Bioinformatics, and AI in SABV Research

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Statistics, Bioinformatics, and AI in SABV Research

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Sex as a Biological Variable in the Conduct of Research“

Dozent: Ludeman Family Center for Women's Health Research

Bei enthalten

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3 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

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Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Biostatistics
Kategorie: Quantitative Research
Kategorie: Research Methodologies
Kategorie: Gynecology
Kategorie: Pre-Clinical Development
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Science and Research
Kategorie: Medical Science and Research
Kategorie: Bioinformatics
Kategorie: Statistical Machine Learning
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Clinical Research
Kategorie: Endocrinology
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Scientific Methods
Kategorie: Responsible AI

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Juni 2026

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3 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Sex as a Biological Variable in the Conduct of Research“

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In diesem Kurs gibt es 3 Module

This course addresses statistics, bioinformatics, and machine learning/artificial intelligence in the study of sex differences and SABV research. You'll learn from experts about the following:

addressing common statistical errors, describing challenges related to the measurement of peri and postmenopausal women in research, considering methods to control for hormones in research, identifying preclinical models to answer questions regarding sex differences, illustrating the latest uses of machine learning and artificial intelligence. This course is the third of three courses in the Specialization: Sex as a Biological Variable in the Conduct of Research. Experts: Nannette Santoro, MD, University of Colorado Anschutz Kerrie Moreau, PhD, University of Colorado Anschutz Nancy Lane, MD, UC Davis Nina Stachenfeld, PhD, Yale School of Medicine Janet Rich Edwards, ScD, MPH, Harvard University Audrey Hendricks, PhD, University of Colorado Anschutz Carolyn Mazure, PhD, Yale School of Medicine

In this module, instructors provide an introduction to study sex differences in human research.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

In this module, instructors provide more detail on methods to study sex differences in human research by providing examples for both laboratory and clinical trials.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Aufgabe

4 VideosInsgesamt 28 Minuten

Using Preclinical Models to Study Sex Differences to Improve Drug Interventions9 Minuten
Q&A with Dr. Lane: Discussion of Methods and Experience in Clinical Trials5 Minuten
Methods for Sex Hormone Effects in Women under Ideal Conditions9 Minuten
Methods for Including Women in Studies When Controls are Less Than Ideal6 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

Module 2 Quiz30 Minuten

In this module, instructors provide a basic understanding for the use of ML/AI and biostatistics in sex difference and SABV research.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

5 VideosInsgesamt 54 Minuten

Opportunity and Integrity in Sex Differences Research9 Minuten
The Use and Misuse of p-Values in Sex Difference Research11 Minuten
Best Uses of Machine Learning and Artificial Intelligence in Sex Differences Research12 Minuten
Reducing Machine Learning (ML) and AI Bias in Sex Differences Research11 Minuten
Closing Remarks: Why is it Important to Study Women's Health?11 Minuten

1 LektüreInsgesamt 5 Minuten

References & Resources5 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

Module 3 Quiz30 Minuten

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Dozent

Ludeman Family Center for Women's Health Research

University of Colorado System

3 Kurse70 Lernende

von

University of Colorado System

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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