“Statistics with Python Using NumPy, Pandas, and SciPy” explores how to apply statistical and mathematical techniques to data science problems.
Statistics with Python Using NumPy, Pandas, and SciPy
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Statistics with Python Using NumPy, Pandas, and SciPy
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Data-Oriented Python Programming and Debugging“
Dozenten: Elle O'Brien
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Use vector operations in NumPy for applied mathematics.
Visualize and analyze data distributions using NumPy and SciPy.
Use statistics to describe patterns in data distributions.
Conduct statistical inference using hypothesis testing with computational methods.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Descriptive Statistics
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Statistical Programming
- Kategorie: Statistics
- Kategorie: Correlation Analysis
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Python Programming
Wichtige Details
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Bewertungen
1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Data-Oriented Python Programming and Debugging“
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
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