Finanzanalysten verbringen Stunden damit, Datenfeeds manuell neu zu formatieren – Zeit, die sie stattdessen für die Analyse nutzen könnten. In diesem Kurs für Fortgeschrittene lernen Sie, Datenstrukturen zu erkennen und Transformationen mithilfe von Power Query zu automatisieren, sodass sich wiederkehrende Bereinigungsaufgaben auf eine Aktualisierung per Mausklick reduzieren lassen. Zunächst klassifizieren Sie strukturierte, semistrukturierte und unstrukturierte Daten aus typischen Finanzquellen und lernen, wie sich die jeweiligen Formate auf Genauigkeit, Governance und Berichtsabläufe auswirken. Anschließend erlernen Sie den Umgang mit Power Query, um JSON-Feeds zu importieren, verschachtelte Hierarchien zu vereinfachen und automatisierte Aktualisierungspipelines zu erstellen, die Dashboards ohne manuellen Eingriff auf dem neuesten Stand halten. Anhand kurzer Videos, praxisorientierter Texte und praktischer Übungen verbinden Sie Datenkonzepte mit der täglichen Arbeit eines Analysten – von der Erläuterung von Strukturtypen in Governance-Meetings bis hin zur Erstellung wiederholbarer Transformations-Workflows. Praxisnahe Beispiele von Unternehmen wie PwC und EY zeigen, wie Datenkompetenz und Automatisierung Genauigkeit, Effizienz und Compliance fördern. Am Ende des Kurses werden Sie unübersichtliche JSON-Daten in saubere Tabellen umwandeln, Aktualisierungsworkflows automatisieren und die Grundlage für eine zuverlässige, effiziente und skalierbare Finanzberichterstattung schaffen.