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IBM Data Architecture (berufsbezogenes Zertifikat)

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IBM Data Architecture (berufsbezogenes Zertifikat)

Launch your career as a data architect.

Learn in-demand skills like data engineering, database management, and data architecture in less than 5 months.

SkillUp
Romeo Kienzler
Rav Ahuja

Dozenten: SkillUp

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aus 7,552 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

  • Build the job-ready skills you need to succeed as a data architect, including database design, data engineering, and database management.

  • Learn how to use tools such as Airflow, Kafka, Spark, and Hadoop to build ETL workflows and process big data for analytics.

  • Manage relational and non-relational databases, data pipelines, and data warehouses.

  • Implement data privacy measures and governance and regulatory compliance protocols.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Security
  • Kategorie: Data Warehousing
  • Kategorie: Data Pipelines
  • Kategorie: Database Administration
  • Kategorie: Data Migration
  • Kategorie: Data Governance
  • Kategorie: Extract, Transform, Load
  • Kategorie: Database Architecture and Administration
  • Kategorie: Data Architecture
  • Kategorie: Database Design
  • Kategorie: Data Store
  • Kategorie: Linux Commands
  • Kategorie: Database Management
  • Kategorie: SQL

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Apache Spark
  • Kategorie: Relational Databases
  • Kategorie: NoSQL
  • Kategorie: MongoDB
  • Kategorie: Apache Kafka
  • Kategorie: Apache Hadoop

Wichtige Details

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Berufsbezogenes Zertifikat – 13 Kursreihen

Introduction to Data Engineering

Introduction to Data Engineering

KURS 1, 14 Stunden

Was Sie lernen werden

  • List basic skills required for an entry-level data engineering role.

  • Discuss various stages and concepts in the data engineering lifecycle.

  • Describe data engineering technologies such as Relational Databases, NoSQL Data Stores, and Big Data Engines.

  • Summarize concepts in data security, governance, and compliance.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Data Security
Kategorie: Extract, Transform, Load
Kategorie: Relational Databases
Kategorie: Data Governance
Kategorie: SQL
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Database Design
Kategorie: NoSQL
Kategorie: Data Architecture
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Big Data
Kategorie: Apache Spark
Kategorie: Data Storage
Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Data Store
Kategorie: Apache Hadoop
Kategorie: Databases
Kategorie: Data Science
Kategorie: Data Lakes
Introduction to Relational Databases (RDBMS)

Introduction to Relational Databases (RDBMS)

KURS 2, 16 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Describe data, databases, relational databases, and cloud databases.

  • Describe information and data models, relational databases, and relational model concepts (including schemas and tables). 

  • Explain an Entity Relationship Diagram and design a relational database for a specific use case.

  • Develop a working knowledge of popular DBMSes including MySQL, PostgreSQL, and IBM DB2

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Relational Databases
Kategorie: Database Design
Kategorie: MySQL
Kategorie: PostgreSQL
Kategorie: SQL
Kategorie: Data Integrity
Kategorie: Database Architecture and Administration
Kategorie: Database Administration
Kategorie: Database Management Systems
Kategorie: IBM DB2
Kategorie: Database Management
Kategorie: Database Development
Kategorie: Database Systems
Kategorie: Databases
Kategorie: Command-Line Interface
Kategorie: Data Import/Export
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: Database Software
SQL: A Practical Introduction for Querying Databases

SQL: A Practical Introduction for Querying Databases

KURS 3, 21 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Analyze data within a database using SQL.

  • Create a relational database on Cloud and work with tables.

  • Write SQL statements including SELECT, INSERT, UPDATE, and DELETE.

  • Build more powerful queries with advanced SQL techniques like views, transactions, stored procedures and joins.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: SQL
Kategorie: Stored Procedure
Kategorie: Transaction Processing
Kategorie: Query Languages
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Relational Databases
Kategorie: MySQL
Kategorie: Database Systems
Kategorie: Database Development
Kategorie: Microsoft SQL Servers
Kategorie: IBM DB2
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Database Management
Kategorie: Database Design
Kategorie: Databases

Was Sie lernen werden

  • Describe the Linux architecture and common Linux distributions and update and install software on a Linux system.

  • Perform common informational, file, content, navigational, compression, and networking commands in Bash shell.

  • Develop shell scripts using Linux commands, environment variables, pipes, and filters.

  • Schedule cron jobs in Linux with crontab and explain the cron syntax. 

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Linux Commands
Kategorie: Shell Script
Kategorie: Linux
Kategorie: Package and Software Management
Kategorie: Unix
Kategorie: File Systems
Kategorie: Scripting
Kategorie: Bash (Scripting Language)
Kategorie: Unix Shell
Kategorie: File Management
Kategorie: File I/O
Kategorie: grep
Kategorie: Network Protocols
Kategorie: OS Process Management
Kategorie: Command-Line Interface
Kategorie: Linux Administration
Kategorie: Operating Systems
Kategorie: Unix Commands
Kategorie: Linux Servers
Kategorie: Scripting Languages
Relational Database Administration (DBA)

Relational Database Administration (DBA)

KURS 5, 21 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Create, query, and configure databases and access and build system objects such as tables.

  • Perform basic database management including backing up and restoring databases as well as managing user roles and permissions. 

  • Monitor and optimize important aspects of database performance. 

  • Troubleshoot database issues such as connectivity, login, and configuration and automate functions such as reports, notifications, and alerts. 

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Database Management
Kategorie: Relational Databases
Kategorie: Database Architecture and Administration
Kategorie: Disaster Recovery
Kategorie: Database Systems
Kategorie: User Accounts
Kategorie: Database Management Systems
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: MySQL
Kategorie: Network Troubleshooting
Kategorie: Data Storage Technologies
Kategorie: Role-Based Access Control (RBAC)
Kategorie: Database Administration
Kategorie: Database Software
Kategorie: IT Automation
Kategorie: Application Performance Management
Kategorie: PostgreSQL
Kategorie: Operational Databases
Kategorie: IBM DB2
Kategorie: Data Maintenance
Data Warehouse Fundamentals

Data Warehouse Fundamentals

KURS 6, 16 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Job-ready data warehousing skills in just 6 weeks, supported by practical experience and an IBM credential.

  • Design and populate a data warehouse, and model and query data using CUBE, ROLLUP, and materialized views.

  • Identify popular data analytics and business intelligence tools and vendors and create data visualizations using IBM Cognos Analytics.

  • How to design and load data into a data warehouse, write aggregation queries, create materialized query tables, and create an analytics dashboard.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: IBM DB2
Kategorie: Star Schema
Kategorie: Data Mart
Kategorie: Snowflake Schema
Kategorie: Data Lakes
Kategorie: SQL
Kategorie: Database Systems
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Extract, Transform, Load
Kategorie: Query Languages
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Data Architecture
Kategorie: PostgreSQL
Kategorie: Database Design
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: Data Integration
Introduction to NoSQL Databases

Introduction to NoSQL Databases

KURS 7, 18 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Differentiate among the four main categories of NoSQL repositories.

  • Describe the characteristics, features, benefits, limitations, and applications of the more popular Big Data processing tools.

  • Perform common tasks using MongoDB tasks including create, read, update, and delete (CRUD) operations.

  • Execute keyspace, table, and CRUD operations in Cassandra.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: NoSQL
Kategorie: MongoDB
Kategorie: Apache Cassandra
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: Query Languages
Kategorie: Database Theory
Kategorie: Database Administration
Kategorie: Data Store
Kategorie: Database Application
Kategorie: Database Software
Kategorie: Information Management
Kategorie: Database Management Systems
Kategorie: IBM Cloud
Kategorie: Database Systems
Kategorie: Database Development
Kategorie: Operational Databases
Kategorie: Distributed Computing
Kategorie: Databases
Kategorie: Database Management
Kategorie: Database Architecture and Administration
ETL and Data Pipelines with Shell, Airflow and Kafka

ETL and Data Pipelines with Shell, Airflow and Kafka

KURS 8, 18 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Describe and contrast Extract, Transform, Load (ETL) processes and Extract, Load, Transform (ELT) processes.

  • Explain batch vs concurrent modes of execution.

  • Implement ETL workflow through bash and Python functions.

  • Describe data pipeline components, processes, tools, and technologies.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Extract, Transform, Load
Kategorie: Apache Airflow
Kategorie: Apache Kafka
Kategorie: Bash (Scripting Language)
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Data Mart
Kategorie: Shell Script
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Command-Line Interface
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Data Lakes
Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Data Cleansing
Introduction to Big Data with Spark and Hadoop

Introduction to Big Data with Spark and Hadoop

KURS 9, 20 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Explain the impact of big data, including use cases, tools, and processing methods.

  • Describe Apache Hadoop architecture, ecosystem, practices, and user-related applications, including Hive, HDFS, HBase, Spark, and MapReduce.

  • Apply Spark programming basics, including parallel programming basics for DataFrames, data sets, and Spark SQL.

  • Use Spark’s RDDs and data sets, optimize Spark SQL using Catalyst and Tungsten, and use Spark’s development and runtime environment options.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Apache Spark
Kategorie: Big Data
Kategorie: Distributed Computing
Kategorie: Scalability
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Apache Hadoop
Kategorie: Apache Hive
Kategorie: Debugging
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Open Source Technology
Kategorie: Kubernetes
Kategorie: IBM Cloud
Kategorie: PySpark
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Docker (Software)
Kategorie: Development Environment
Data Integration, Data Storage, & Data Migration

Data Integration, Data Storage, & Data Migration

KURS 10, 8 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Build valuable applied data storage, integration, and migration skills employers need. 

  • Gain hands-on experience using industry-specific data tools.

  • Demonstrate you understand data-related best practices and can apply methodologies through industry-standard processes. 

  • Showcase your ability to solve problems related to data processes that you can talk about in interviews.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Integration
Kategorie: Data Storage
Kategorie: Data Storage Technologies
Kategorie: Cloud Storage
Kategorie: Data Migration
Kategorie: File Systems
Kategorie: Data Loss Prevention
Kategorie: Data Architecture
Kategorie: Data Security
Kategorie: Data Infrastructure
Kategorie: Data Management
Data Privacy, Security, Governance, Risk and Compliance

Data Privacy, Security, Governance, Risk and Compliance

KURS 11, 9 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Develop and implement effective data privacy and security strategies.

  • Understand and apply security measures to protect and govern organizational data.

  • Conduct risk assessments and implement appropriate risk management practices.

  • Navigate and comply with relevant legal and regulatory compliance requirements.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Security
Kategorie: Encryption
Kategorie: Risk Management
Kategorie: Incident Response
Kategorie: Threat Management
Kategorie: Compliance Management
Kategorie: Data Infrastructure
Kategorie: Information Privacy
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Law, Regulation, and Compliance
Kategorie: Security Controls
Kategorie: Incident Management
Kategorie: Security Strategy
Kategorie: Cybersecurity
Kategorie: General Data Protection Regulation (GDPR)
Kategorie: Data Architecture
Kategorie: Data Management
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Threat Detection
Kategorie: Computer Security Incident Management
Enterprise Data Architecture and Operations

Enterprise Data Architecture and Operations

KURS 12, 11 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Importance, benefits, and core components of Enterprise Data Architecture (EDA) and popular data architecture frameworks.

  • How to design and implement Enterprise Data Architectures for specific use cases.

  • How to develop and implement policies and procedures, such as data retention policies and operational standards.

  • How to plan and execute data system migrations and modernizations.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Architecture
Kategorie: Data Migration
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: Enterprise Modeling
Kategorie: Data Storage
Kategorie: Emerging Technologies
Kategorie: Extract, Transform, Load
Kategorie: Enterprise Architecture
Kategorie: Database Architecture and Administration
Kategorie: Software Architecture
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Data Management
Kategorie: Application Frameworks
Data Architect Capstone Project

Data Architect Capstone Project

KURS 13, 10 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Gain hands-on experience working with data architecture that you can showcase in your portfolio and talk about in interviews.

  • Analyze and assess existing data architecture in alignment with business objectives.

  • Implement data migration and integration solutions, including building data pipelines.

  • Apply data governance and security protocols, ensuring compliance and data protection.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Migration
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Data Management
Kategorie: Enterprise Architecture
Kategorie: Data Storage
Kategorie: Data Integrity

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Dozenten

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159 Kurse508.302 Lernende
Romeo Kienzler
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10 Kurse841.782 Lernende
Rav Ahuja
IBM
55 Kurse5.143.420 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (6/1/2025 - 6/1/2026)