Dieses geführte Projekt wurde entwickelt, um Softwareentwicklern dabei zu helfen, Amazon Q nahtlos in ihren Arbeitsablauf zu integrieren und ihre Kodierungseffizienz und -genauigkeit zu verbessern. In diesem einstündigen, projektbasierten Kurs lernen Sie, wie Sie Amazon Q in Visual Studio Code einrichten, seine Chat-Funktion nutzen, den KI-Assistenten durch Indizierung Ihres gesamten Arbeitsbereichs verbessern und seine Fähigkeiten zur Interaktion mit AWS-Tools nutzen. Sie wenden diese Techniken auch auf einen neuen Arbeitsbereich an, führen Code-Erklärungen und -Vorschläge durch und nutzen die Scan-Funktion von Amazon Q, um Fehler und Sicherheitsprobleme zu identifizieren und zu beheben. Um dies zu erreichen, werden Sie eine voll funktionsfähige Entwicklungsumgebung mit Amazon Q erstellen, indem Sie praktische Szenarien und reale Codierungsherausforderungen durcharbeiten. Dieses Projekt ist einzigartig, weil es praktische Erfahrungen mit modernsten KI-Tools bietet, die direkt in Ihre Entwicklungsumgebung integriert sind. Um in diesem Projekt erfolgreich zu sein, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis von Programmierung und Softwareentwicklung haben und mit der Verwendung von IDEs vertraut sein.

Amazon Q für Anfänger: Softwareentwicklung mit GenAI
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Amazon Q in Visual Studio Code konfigurieren und darin navigieren können
Nutzen Sie die KI-Funktionen von Amazon Q, um das Schreiben, Erläutern und Optimieren von Code zu unterstützen und so Ihren gesamten Entwicklungsworkflow zu verbessern.
Nutzen Sie Amazon Q, um Ihren Code auf Fehler und Sicherheitslücken zu überprüfen und so sicherzustellen, dass Ihre Projekte robust und sicher sind.
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Fehlersuche
- Kategorie: Software-Entwicklung
- Kategorie: Code-Überprüfung
- Kategorie: Scannen auf Schwachstellen
- Kategorie: Entwicklungsumgebung
- Kategorie: AI-Förderung
- Kategorie: KI-Kenntnisse
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: TypScript
- Kategorie: Amazon Web Services
- Kategorie: Web-Anwendungen
- Kategorie: Microsoft Visual Studio
- Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
- Kategorie: Integrierte Entwicklungsumgebungen
Wichtige Details

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Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Einrichten von Amazon Q in VS Code
Erläuterung des Codes und Vorschläge
Indizierung Ihres Arbeitsbereichs
Praxis Aktivität
Inline-Vorschläge und Code-Verweise
Auf Sicherheitsrisiken prüfen
Kumulative Herausforderung
Empfohlene Erfahrung
Grundlegende Programmierkenntnisse (TypeScript), gewisse Vertrautheit mit IDEs und Konzepten der Softwareentwicklung, einschließlich Sicherheit und Code-Optimierung.
7 Projektbilder
Dozent

von
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
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