In diesem Projekt arbeiten Sie als Datenanalyst in einer Marketingfirma, die sich auf Markenwerbung in den sozialen Medien spezialisiert hat. Ihre Aufgabe ist es, mit Python Tweets in bestimmten Kategorien (Gesundheit, Familie, Essen usw.) zu extrahieren, zu bereinigen und zu analysieren sowie Visualisierungen zu erstellen. Ihre Analyse wird wertvolle Erkenntnisse liefern, die den Kunden dabei helfen, ihre Leistung in den sozialen Medien zu verbessern, und es dem Unternehmen ermöglichen, Tweets pünktlich und innerhalb des Budgets zu liefern, was zu schnelleren Ergebnissen führt. In diesem Szenario gibt es nicht nur eine richtige Herangehensweise oder Lösung, was bedeutet, dass Sie ein wirklich einzigartiges Projekt erstellen können, mit dem Sie sich bei Arbeitgebern hervorheben. ROLLE: Datenanalyst SKILLS: Python VORAUSSETZUNGEN:
Bereinigen und Analysieren von Daten zur Nutzung sozialer Medien mit Python
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Bereinigen und Analysieren von Daten zur Nutzung sozialer Medien mit Python
13.702 bereits angemeldet
Empfohlene Erfahrung
Ziele
Die Reichweite und das Engagement der Kunden steigern
Gewinnen Sie wertvolle Erkenntnisse, die Ihnen helfen, Ihre Social-Media-Performance zu verbessern
Ihre Social-Media-Ziele erreichen und datengestützte Empfehlungen geben
Fähigkeiten, die Sie zeigen werden
- Kategorie: Datenwrangling
- Kategorie: Bereinigung von Daten
- Kategorie: Analyse sozialer Medien
- Kategorie: Statistische Visualisierung
- Kategorie: Plot (Grafiken)
- Kategorie: Präsentation der Daten
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Matplotlib
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Soziale Medien
- Kategorie: Marketing-Analytik
- Kategorie: Inhaltliche Leistungsanalyse
- Kategorie: Marketing für soziale Medien
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Jupyter
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Seaborn
Wichtige Details
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Über dieses Projekt
Projektplan
Für dieses Projekt müssen Sie die folgenden Schritte selbstständig ausführen:
Erforderliche Bibliotheken importieren
Generieren Sie Zufallsdaten für die Social Media-Daten
Laden Sie die Daten in einen Pandas DataFrame und untersuchen Sie die Daten
Bereinigen Sie die Daten
Visualisieren und Analysieren der Daten
von
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