Welcome to this project-based course Building Statistical Models in R: Linear Regression. This is a hands-on project that introduces beginners to the world of statistical modeling. In this project, you will learn the basics of building statistical models in R. We will start this hands-on project by exploring the dataset and creating visualizations for the dataset.
Building Statistical Models in R: Linear Regression
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Building Statistical Models in R: Linear Regression
Dozent: Arimoro Olayinka Imisioluwa
2.980 bereits angemeldet
Bei enthalten
Erwerben Sie praxisrelevante Kompetenzen unter Anleitung von Experten, üben Sie sich in ihrer Anwendung und wenden Sie sie schließlich an.
4.7
(20 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
2 hours
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Build simple and multiple linear regression models
Perform model assessment and interpretation of results
Perform diagnostic checks to test for model assumptions
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Regression Analysis
- Kategorie: Statistical Methods
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Statistical Modeling
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Plot (Graphics)
- Kategorie: Scatter Plots
- Kategorie: Statistical Programming
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: R (Software)
- Kategorie: Statistical Software
- Kategorie: Ggplot2
- Kategorie: R Programming
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Unterrichtet in Englisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Nur als Desktop-Version verfügbar
Praktisches Lernen
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien
Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Getting Started
Import packages & dataset
Explore the dataset
Data Visualization
Model Building
Model Assessment I
Model Assessment II
Model Prediction
Assumptions Check: Diagnostic Plots
Multiple Regression
Empfohlene Erfahrung
Basic knowledge of Statistics and R
9 Projektbilder
Dozent
26 Kurse65.112 Lernende
von
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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PE
Geprüft am 22. Juli 2024
Instructor is highly knowledgeable and explains content in an easy-to-follow and easy-to-understand manner. Great project!
