Projekte im Bereich des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz erfordern die Verwaltung verschiedener Datenquellen, großer Datenmengen, die Entwicklung von Modellen und Parametern sowie die Durchführung zahlreicher Test- und Bewertungsexperimente. Die Überwachung und Verfolgung dieser Aspekte eines Programms kann schnell zu einer überwältigenden Aufgabe werden. Dieser Kurs führt Sie in die Tools für Machine Learning Operations ein, die diese Arbeitsbelastung bewältigen. Sie lernen den Umgang mit der Plattform Weights & Biases, die es Ihnen erleichtert, Ihre Experimente zu verfolgen, Ihre Daten auszuführen und zu versionieren und mit Ihrem Team zusammenzuarbeiten.
Evaluierung und Fehlersuche bei generativer KI
Holen Sie sich eines unserer besten Angebote und erweitern Sie Ihre Fähigkeiten mit 50% Rabatt auf Coursera Plus. Jetzt sparen.

(10 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Lernen Sie, Programme, die LLMs nutzen, sowie generative Bildmodelle mithilfe plattformunabhängiger Tools zu bewerten
Ein Schulungsheft einrichten und Funktionen zur Nachverfolgung, Versionsverwaltung und Protokollierung hinzufügen
Implementierung der Überwachung und Nachverfolgung von LLMs im Zeitverlauf bei komplexen Interaktionen
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Software-Versionierung
- Kategorie: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
- Kategorie: Modellierung großer Sprachen
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: LLM-Bewerbung
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Jupyter
- Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
Wichtige Details
Nur als Desktop-Version verfügbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung

Über dieses Projekt
Dozent

Was Sie beim Lernen erwartet
Praktisches, projektbasiertes Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen, indem Sie berufsbezogene Aufgaben anhand von detaillierten Anweisungen lösen.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einer Cloud-Umgebung auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Ihnen könnte auch Folgendes gefallen:
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Vorschau
Status: Kostenloser TestzeitraumDuke University
Status: Kostenloser TestzeitraumDuke University



