In diesem Projekt arbeiten Sie als Datenanalyst bei einem Online-Einzelhandelsunternehmen und helfen dabei, reale Daten zu interpretieren, um wichtige Geschäftsentscheidungen zu treffen. Ihre Aufgabe ist es, diesen Datensatz zu untersuchen und zu analysieren, um Einblicke in die Verkaufstrends, das Kundenverhalten und die beliebtesten Produkte des Unternehmens zu gewinnen.

Führen Sie explorative Datenanalysen für Einzelhandelsdaten mit Python durch
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Führen Sie explorative Datenanalysen für Einzelhandelsdaten mit Python durch
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Empfohlene Erfahrung
Ziele
Laden, Bereinigen, Analysieren, Verarbeiten und Visualisieren von Daten mit Python und Jupyter Notebooks
Führen Sie eine durchgängige explorative Datenanalyse mit Python und Jupyter Notebooks durch
Fähigkeiten, die Sie zeigen werden
- Kategorie: Matplotlib
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Datenwrangling
- Kategorie: Business-Analytik
- Kategorie: Strategische Entscheidungsfindung
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Plot (Grafiken)
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Statistische Visualisierung
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Kundenanalyse
- Kategorie: Bereinigung von Daten
- Kategorie: Analytische Fähigkeiten
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Deskriptive Statistik
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Python-Programmierung
Wichtige Details
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Über dieses Projekt
Projektplan
Für dieses Projekt müssen Sie die folgenden Schritte selbstständig ausführen:
Erforderliche Bibliotheken importieren
Daten laden und untersuchen
Bereinigen Sie die Daten
Visualisieren und Analysieren der Daten
von

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