In diesem projektbasierten Kurs lernen Sie, wie Sie als Datenanalyst die Programmiersprache Python und Pandas einsetzen. Ein Datenanalyst analysiert und visualisiert Daten und vermittelt die Ergebnisse und Erkenntnisse effektiv innerhalb eines Unternehmens. In vielen Fällen sollen diese Ergebnisse eine geschäftliche Fragestellung beantworten.
Datenanalyse mit Python: Informieren Sie eine Geschäftsentscheidung
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Datenanalyse mit Python: Informieren Sie eine Geschäftsentscheidung
Dozent: Randal L. Carr
Bei enthalten
Erwerben Sie praxisrelevante Kompetenzen unter Anleitung von Experten, üben Sie sich in ihrer Anwendung und wenden Sie sie schließlich an.
4.8
(10 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
1 Stunde
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Daten mit der Pandas-Bibliothek für Python importieren
Daten mit Pandas-Methoden und Python-Skripten bereinigen
Einen Datensatz analysieren und speichern, der eine geschäftliche Fragestellung beantwortet
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Datenwrangling
- Kategorie: Unternehmensanalyse
- Kategorie: Fallstudien
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
- Kategorie: Daten importieren/exportieren
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Bereinigung von Daten
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Daten-Storytelling
- Kategorie: Werbestrategien
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Pandas (Python-Paket)
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Unterrichtet in Englisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Nur als Desktop-Version verfügbar
Praktisches Lernen
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien
Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Airbnb-Daten aus der CSV-Datei für New York City importieren
Spalten und Zeilen entfernen, die für unseren Zweck nicht benötigt werden
Entfernen Sie Zeilen, die die Kriterien unserer Geschäftsfrage nicht erfüllen
Zeilen mit leeren Daten entfernen und die Anzahl der Einträge vergleichen
Sortieren Sie die Ergebnisse, um potenzielle Gastgeber auf die Werbung vorzubereiten
Gastgeber nach Stadtbezirk sortieren und nach Preis ordnen
Vergleich von Daten aus zwei Stadtvierteln
Empfohlene Erfahrung
Erfahrung in der Python-Programmierung und Kenntnisse der Pandas-Bibliothek sind von Vorteil, aber nicht erforderlich.
7 Projektbilder
Dozent
2 Kurse4.335 Lernende
von
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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AL
Geprüft am 23. Juni 2023
This course is good for new learner in python or data analysis.
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