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Spezialisierung „Agentic AI Development & Security“

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Spezialisierung „Agentic AI Development & Security“

Build Secure, Scalable AI Agent Systems.

Optimize and secure AI systems with advanced algorithms and enterprise security practices.

LearningMate

Dozent: LearningMate

Bei Coursera Plus enthalten

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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden

  • Design and optimize reusable AI agent architectures using advanced algorithms and performance analysis

  • Implement comprehensive security controls including threat modeling, API protection, and vulnerability management

  • Build production-ready AI pipelines with testing frameworks, CI/CD integration, and ethical considerations

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Large Language Modeling
  • Kategorie: Threat Modeling
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Systems Design
  • Kategorie: Agentic systems
  • Kategorie: AI Security
  • Kategorie: Continuous Deployment
  • Kategorie: Performance Analysis
  • Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
  • Kategorie: Test Automation
  • Kategorie: Security Testing
  • Kategorie: Test Driven Development (TDD)
  • Kategorie: CI/CD
  • Kategorie: Vulnerability Management
  • Kategorie: Dependency Analysis
  • Kategorie: Model Evaluation
  • Kategorie: API Design
  • Kategorie: Software Architecture

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Open Web Application Security Project (OWASP)
  • Kategorie: Python Programming

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

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Spezialisierung - 10 Kursreihen

Architect Reusable AI Agent Systems

Architect Reusable AI Agent Systems

KURS 1, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Design and implement reusable, modular AI agent systems by evaluating architectures and defining clear API contracts for core components.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Artifactory
Kategorie: Systems Architecture
Kategorie: API Design
Kategorie: Engineering Software
Kategorie: Release Management
Kategorie: Solution Architecture
Kategorie: Agentic systems
Kategorie: Systems Design
Kategorie: Generative Model Architectures
Kategorie: Code Reusability
Kategorie: AI Integrations
Optimize Agentic AI: Algorithms for Peak Performance

Optimize Agentic AI: Algorithms for Peak Performance

KURS 2, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Diagnose and resolve AI performance bottlenecks by applying advanced algorithms and computational complexity analysis to optimize agentic systems.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Proposal Development
Kategorie: Performance Analysis
Kategorie: Agentic systems
Kategorie: Proposal Writing
Kategorie: Tool Calling
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Agentic Workflows
Kategorie: Computational Thinking
Kategorie: Performance Testing
Kategorie: Computational Logic
Hybrid AI Search Workflows

Hybrid AI Search Workflows

KURS 3, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Learners will build and assess hybrid AI workflows, integrating generative AI with automation, modularity, and CI/CD best practices.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: CI/CD
Kategorie: Unit Testing
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: Application Development
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Code Reusability
Kategorie: AI Integrations
Kategorie: Software Development
Kategorie: Software Architecture
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Generative Model Architectures
Kategorie: Continuous Integration
Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
Kategorie: Context Engineering
Engineer & Explain AI Model Decisions

Engineer & Explain AI Model Decisions

KURS 4, 4 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Learners will apply feature engineering and explainability to interpret AI model decisions, identify flaws, and build trustworthy systems.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Report Writing
Kategorie: Scikit Learn (Machine Learning Library)
Kategorie: Data Wrangling
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Performance Analysis
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Embeddings
Kategorie: Decision Support Systems
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Stakeholder Communications
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Feature Engineering
Kategorie: Technical Communication
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Pandas (Python Package)
Optimize AI: Build Reusable Model Pipelines

Optimize AI: Build Reusable Model Pipelines

KURS 5, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Build reusable ML pipelines. Analyze model trade-offs, ensure reproducibility, and apply best practices for maintainable AI systems.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Scikit Learn (Machine Learning Library)
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Version Control
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Model Optimization
Optimize Python for Agentic AI

Optimize Python for Agentic AI

KURS 6, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Refactor Python code for AI agents to improve readability and performance. Apply coding standards and use profiling to optimize bottlenecks.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Maintainability
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Technical Writing
Kategorie: Performance Analysis
Kategorie: Performance Testing
Kategorie: Code Reusability
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Program Standards
Test and Secure Your AI Code

Test and Secure Your AI Code

KURS 7, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Evaluate AI code dependencies for security and compatibility, and design testing strategies to ensure long-term code quality and coverage.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Dependency Analysis
Kategorie: Code Coverage
Kategorie: Unit Testing
Kategorie: Software Testing
Kategorie: Test Driven Development (TDD)
Kategorie: CI/CD
Kategorie: Software Versioning
Kategorie: Vulnerability Assessments
Kategorie: AI Security
Kategorie: AI Integrations
Kategorie: Continuous Integration
Kategorie: Vulnerability Scanning
Kategorie: Test Script Development
Kategorie: Security Testing
Kategorie: DevSecOps
Kategorie: Integration Testing
Kategorie: Test Tools
Kategorie: Test Automation
Kategorie: Continuous Deployment
Kategorie: Package and Software Management
Secure AI: API and Dependency Risks

Secure AI: API and Dependency Risks

KURS 8, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Implement security controls on AI service APIs and analyze dependency vulnerability reports to prioritize and execute remediation actions.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Dependency Analysis
Kategorie: Hardening
Kategorie: Computer Security Incident Management
Kategorie: Application Security
Kategorie: Threat Management
Kategorie: Supply Chain
Kategorie: Package and Software Management
Kategorie: Vulnerability Assessments
Kategorie: API Testing
Kategorie: Open Web Application Security Project (OWASP)
Kategorie: Secure Coding
Kategorie: Risk Analysis
Kategorie: Authentications
Kategorie: DevSecOps
Kategorie: Security Controls
Kategorie: Vulnerability Scanning
Kategorie: AI Security
Kategorie: Vulnerability Management
Kategorie: Security Testing
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Secure Your AI: Threat Modeling

Secure Your AI: Threat Modeling

KURS 9, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Learners will apply threat modeling and architectural analysis to select secret management solutions and mitigate risks in AI systems using STRIDE.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Security Architecture Review
Kategorie: Threat Modeling
Kategorie: AI Security
Kategorie: Data Flow Diagrams (DFDs)
Kategorie: Managed Services
Kategorie: Risk Analysis
Kategorie: Software Documentation
Kategorie: Security Controls
Kategorie: Cloud Management
Kategorie: Authentications
Kategorie: Key Management
Kategorie: Data Security
Kategorie: Technical Communication
Kategorie: Security Engineering
Kategorie: IT Security Architecture
Kategorie: Security Requirements Analysis
Kategorie: Threat Management
Design Ethical AI Rewards and Policies

Design Ethical AI Rewards and Policies

KURS 10, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Learners will apply reinforcement learning to design and validate reward functions while analyzing ethical and societal implications of AI decisions.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Reinforcement Learning
Kategorie: Law, Regulation, and Compliance
Kategorie: Regulation and Legal Compliance
Kategorie: Due Diligence
Kategorie: Policy Development
Kategorie: Policy Analysis
Kategorie: Regulatory Compliance
Kategorie: Agentic systems
Kategorie: Accountability Frameworks
Kategorie: Risk Analysis

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Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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