Vanderbilt University

Spezialisierung „AI Agents in Java with Generative AI “

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Vanderbilt University

Spezialisierung „AI Agents in Java with Generative AI “

Enterprise AI Automation With Java AI Agents.

Learn to build powerful AI agents and AI agent architectures in Java that work with nearly any API.

Dr. Jules White

TOP-LEHRKRAFT

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Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 8,025 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

2 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • You will learn how to implement autonomous AI agents in Java that can process unstructured data, make decisions, and execute complex workflows.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Agentic systems
  • Kategorie: AI powered creativity
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: LLM Application
  • Kategorie: Large Language Modeling
  • Kategorie: Tool Calling
  • Kategorie: AI Integrations
  • Kategorie: Java
  • Kategorie: AI Enablement
  • Kategorie: AI literacy
  • Kategorie: Generative AI Agents
  • Kategorie: Prompt Patterns

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Agentic Workflows
  • Kategorie: OpenAI API
  • Kategorie: AI Orchestration
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: AI Workflows
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Java Programming
  • Kategorie: ChatGPT

Wichtige Details

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Vanderbilt University.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

AI Agents in Java with Generative AI

AI Agents in Java with Generative AI

KURS 1, 12 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Build a complete AI agent framework in Java, creating each component yourself to gain deep understanding of how agents work

  • Design tool discovery systems and function calling mechanisms that allow your agents to interact with external systems and perform meaningful actions

  • Create practical, production-ready agents for tasks like intelligent file exploration, documentation generation, and coding

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Java Programming
Kategorie: Agentic systems
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: Memory Management
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Agentic Workflows
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Generative AI Agents
Kategorie: Application Development
Kategorie: OpenAI API
Kategorie: Java
Kategorie: Tool Calling
AI Agent Architecture in Java with Generative AI

AI Agent Architecture in Java with Generative AI

KURS 2, 8 Stunden

Was Sie lernen werden

  • How to implement agents that can dynamically adopt different expert personas and reason with or transform unstructured data

  • Techniques for building Multi-Agent Collaboration Systems in Java that support sophisticated memory sharing and intelligent coordination

  • How to implement Trustworthy and Safe Agent Architectures in Java using staged execution, reversible actions, and comprehensive safety patterns

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Agentic systems
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Prompt Patterns
Kategorie: OpenAI API
Kategorie: Persona (User Experience)
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Java Programming
Kategorie: AI Integrations
Kategorie: Document Management
Kategorie: Generative AI Agents
Kategorie: Plan Execution
Kategorie: Software Design Documents
Kategorie: AI Orchestration
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: Agentic Workflows
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Software Design Patterns
Kategorie: Secure Coding
Kategorie: Java
Kategorie: Business Logic
Prompt Engineering for ChatGPT

Prompt Engineering for ChatGPT

KURS 3, 19 Stunden

Was Sie lernen werden

  • How to apply prompt engineering to effectively work with large language models, like ChatGPT

  • How to use prompt patterns to tap into powerful capabilities within large language models

  • How to create complex prompt-based applications for your life, business, or education

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Prompt Patterns
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Game Design
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: AI literacy
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: AI Enablement
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: AI powered creativity

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Dozent

Dr. Jules White

TOP-LEHRKRAFT

Vanderbilt University
53 Kurse1.212.848 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen