Scrimba

Spezialisierung „KI-Technik“

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Scrimba

Spezialisierung „KI-Technik“

Erreichen Sie eine professionelle Ebene als KI-Ingenieur.

Lernen Sie, wie man mit generativer KI Apps der nächsten Generation entwickelt - unverzichtbar für Entwickler, Startups, Agenturen und Unternehmen

Per Harald Borgen
Tom Chant
Bob Ziroll

Dozenten: Per Harald Borgen

18.714 bereits angemeldet

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aus 393 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Machen Sie sich mit den Grundlagen des KI-Engineerings vertraut - der Entwicklung von Anwendungen, die die Möglichkeiten der KI nutzen.

  • Erstellen Sie Texteinbettungen und arbeiten Sie mit Vektordatenbanken.

  • Erstellen Sie KI-Agenten, die Tools nutzen und mit APIs interagieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Einbettungen
  • Kategorie: Prompt-Muster
  • Kategorie: AI-Integrationen
  • Kategorie: Multimodale Aufforderungen
  • Kategorie: Software-Entwicklung
  • Kategorie: Speicherverwaltung
  • Kategorie: Cloud-Bereitstellung
  • Kategorie: Verantwortungsvolle AI
  • Kategorie: LLM-Bewerbung
  • Kategorie: Abruf-erweiterte Erzeugung
  • Kategorie: Bildanalyse

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Schnelles Engineering
  • Kategorie: Modell-Kontext-Protokoll
  • Kategorie: LangChain
  • Kategorie: Cloud-Anwendungen
  • Kategorie: OpenAI-API
  • Kategorie: OpenAI
  • Kategorie: Gesicht umarmen
  • Kategorie: Vektordatenbanken
  • Kategorie: AI-Arbeitsabläufe

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Scrimba.

Spezialisierung - 9 Kursreihen

Einführung in die AI-Technik

Einführung in die AI-Technik

KURS 1, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • KI-Grundlagen

  • Ethische KI

  • Prompt Engineering

  • KI-Integrationen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Schnelles Engineering
Kategorie: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Kategorie: Feinabstimmung
Kategorie: Daten-Ethik
Kategorie: OpenAI-API
Kategorie: API-Tests
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Kategorie: AI-Sicherheit
Kategorie: Schlüsselverwaltung
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Verantwortungsvolle AI
Kategorie: Prompt-Muster
Kategorie: AI-Integrationen
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Generative KI
Bereitstellung von AI-Apps mit Cloudflare

Bereitstellung von AI-Apps mit Cloudflare

KURS 2, 4 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Integrieren Sie OpenAI mit Cloudflare Workers, verwalten Sie APIs und behandeln Sie Fehler

  • Anwendungen auf Cloudflare Pages bereitstellen, Domains konfigurieren und CORS handhaben

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Serverloses Rechnen
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: Cloud-Bereitstellung
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: API-Gateway
Kategorie: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Kategorie: Cloud-Technologien
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Leistungsoptimierung
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Cloud-Hosting
Kategorie: Cloud-Anwendungen
Kategorie: Fehlersuche
Kategorie: AI-Integrationen
Kategorie: Cloud-Entwicklung
Kategorie: OpenAI-API
Kategorie: Sichere Kodierung
Kategorie: Cloud-API
Kategorie: Cloud-Sicherheit
Kategorie: Verteiltes Rechnen
Open-Source-KI-Modelle

Open-Source-KI-Modelle

KURS 3, 1 Stunde

Was Sie lernen werden

  • Open Source vs. Closed Source Paradigmen begreifen

  • Verstehen Sie HuggingFace.js für die praktische KI-Implementierung

  • KI-Ressourcen navigieren und nutzen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Open-Source-Technologie
Kategorie: Gesicht umarmen
Kategorie: AI-Integrationen
Kategorie: Modell-Einsatz
Kategorie: Web-Anwendungen
Kategorie: Anwendungs-Rahmenwerke
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Verantwortungsvolle AI
Kategorie: LLM-Bewerbung

Was Sie lernen werden

  • Einbettung verstehen und erstellen

  • Nutzen Sie Vektor-Datenbanken

  • Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Einbettungen
Kategorie: Vektordatenbanken
Kategorie: OpenAI-API
Kategorie: Entwicklungsumgebung
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Datenbanken
Kategorie: OpenAI
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: Virtuelle Umgebung
Kategorie: System-Konfiguration
Kategorie: Modellierung großer Sprachen
Kategorie: AI-Integrationen
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Abruf-erweiterte Erzeugung
AI-Agenten lernen

AI-Agenten lernen

KURS 5, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Konstruieren Sie ReAct Prompts, die es KI-Agenten ermöglichen, dynamische, kontextabhängige Dialoge mit Benutzern zu führen.

  • Implementieren Sie Schleifenmechanismen, um die kontinuierliche Verarbeitung und Reaktionsfähigkeit von KI-Agenten auf laufende Interaktionen zu gewährleisten.

  • Entwickeln und integrieren Sie Aktionsfunktionen, die das Verhalten von KI-Agenten in einer Vielzahl von Interaktionsszenarien bestimmen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Agentische Arbeitsabläufe
Kategorie: Generative AI-Agenten
Kategorie: Agentische Systeme
Kategorie: Schnelles Engineering
Kategorie: Mensch-Computer-Interaktion
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Prompt-Muster
Kategorie: Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX)
Kategorie: Benutzeroberfläche (UI) Design
Kategorie: Werkzeuganrufe
Einführung in das Model Context Protocol (MCP)

Einführung in das Model Context Protocol (MCP)

KURS 6, 1 Stunde

Was Sie lernen werden

  • Verbinden Sie KI-Modelle mit Tools und Daten über das Model Context Protocol.

  • Einrichten und Betreiben eines MCP-Servers mit definierten Tools und Ressourcen.

  • Erstellen Sie MCP-Clients, die mit dem Server kommunizieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Modell-Kontext-Protokoll
Kategorie: Anthropischer Claude
Kategorie: Server-Verwaltung
Kategorie: Agentische Arbeitsabläufe
Kategorie: OpenAI-API
Kategorie: Fehlersuche
Kategorie: Werkzeuganrufe
Kategorie: Kontext-Management
Kategorie: Datenzugang
Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Interoperabilität
Kategorie: Daten in Echtzeit
Kategorie: AI-Integrationen
Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Server
Kategorie: Generative AI-Agenten
Einführung in Dall-E und GPT Vision

Einführung in Dall-E und GPT Vision

KURS 7, 1 Stunde

Was Sie lernen werden

  • Bereichern Sie Ihre Anwendungen mit KI

  • Generieren und bearbeiten Sie hochwertige Bilder mit dem Dall-e Text-Bild-Modell von Open AI

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Schnelles Engineering
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Multimodale Aufforderungen
Kategorie: KI-Kenntnisse
Kategorie: Bildanalyse
Kategorie: KI-gestützte Kreativität
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Bildqualität
Kategorie: OpenAI-API
Kategorie: Computer Vision
Kategorie: OpenAI
Lernen Sie OpenAIs Assistenten-API

Lernen Sie OpenAIs Assistenten-API

KURS 8, 1 Stunde

Was Sie lernen werden

  • Verstehen Sie das OpenAI's Assistants API Framework

  • Tools wie Knowledge Retrieval und Code Interpreter verwenden

  • Integrieren Sie KI-Assistenten in Anwendungen der realen Welt

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Kategorie: OpenAI-API
Kategorie: Leistungsprüfung
Kategorie: Kontext-Management
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: Anwendungsentwicklung
Kategorie: AI-Integrationen
Kategorie: Agentische Arbeitsabläufe
Kategorie: Generative AI-Agenten
Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
Kategorie: AI-Personalisierung
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Künstliche Intelligenz
KI-Anwendungen mit LangChain.js erstellen

KI-Anwendungen mit LangChain.js erstellen

KURS 9, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Verstehen Sie die LangChain-Bibliothek für die Entwicklung von KI-Anwendungen

  • Erweiterte Textverarbeitung implementieren

  • Entwerfen und Fertigstellen eines KI-App-Projekts

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Instandhaltbarkeit
Kategorie: Datenbank-Anwendung
Kategorie: Einbettungen
Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
Kategorie: Vektordatenbanken
Kategorie: Datenspeicher
Kategorie: Skalierbarkeit
Kategorie: LangChain
Kategorie: Datenbanken
Kategorie: Schnelles Engineering
Kategorie: Abruf-erweiterte Erzeugung
Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: Speicherverwaltung
Kategorie: Modellierung großer Sprachen
Kategorie: Benutzeroberfläche (UI)
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: Leistungsoptimierung

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Dozenten

Per Harald Borgen
Scrimba
17 Kurse64.768 Lernende
Tom Chant
Scrimba
11 Kurse461.411 Lernende
Bob Ziroll
Scrimba
14 Kurse56.736 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen