University of Pennsylvania

Spezialisierung „KI für Unternehmen“

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University of Pennsylvania

Spezialisierung „KI für Unternehmen“

Lernen Sie die Grundlagen der KI und des maschinellen Lernens.

Entwickeln Sie eine Implementierungsstrategie für die Integration von KI, ML und Big Data in Ihrem Unternehmen, die die Vorteile modernster Technologien nutzt

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Michael R Roberts
Kartik Hosanagar
Peter Cappelli

Dozenten: Michael R Roberts

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aus 1,908 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Große Daten
  • Kategorie: AI-Personalisierung
  • Kategorie: Daten-Strategie
  • Kategorie: Kreditrisiko
  • Kategorie: Datenverwaltung
  • Kategorie: AI-Förderung
  • Kategorie: Personenbezogene Analytik
  • Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
  • Kategorie: Datenverwaltung
  • Kategorie: HR-Technik
  • Kategorie: KI-Produktstrategie
  • Kategorie: Personalmanagement und -planung
  • Kategorie: Verantwortungsvolle AI
  • Kategorie: Management der Humanressourcen
  • Kategorie: Analytik
  • Kategorie: Daten-Ethik
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Generative Modellarchitekturen

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Aufdeckung von Betrug
  • Kategorie: Generative KI

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Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Pennsylvania.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler

KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler

KURS 1, 12 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tiefes Lernen
Kategorie: Generative adversarische Netze (GANs)
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Autokodierer
Kategorie: Modellierung großer Sprachen
Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
Kategorie: Bewertung des Modells
Kategorie: KI-Kenntnisse
Kategorie: Große Daten
Kategorie: Datenverwaltung
Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
Kategorie: KI-Produktstrategie
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Statistisches maschinelles Lernen
Kategorie: Modell-Optimierung
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Verwaltung von Kundendaten
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Generative Modellarchitekturen
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
KI-Anwendungen in Marketing und Finanzen

KI-Anwendungen in Marketing und Finanzen

KURS 2, 9 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
Kategorie: Aufdeckung von Betrug
Kategorie: AI-Personalisierung
Kategorie: Kreditrisiko
Kategorie: Engagement für Kunden
Kategorie: Personalisierter Service
Kategorie: Kundeneinblicke
Kategorie: Große Daten
Kategorie: Risikomodellierung
Kategorie: Risikoanalyse
Kategorie: Marketing-Analytik
Kategorie: Engagement fördern
Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Digitale Transformation
Kategorie: Finanzielle Daten
Kategorie: Datengesteuertes Marketing
Kategorie: Risikomanagement
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
KI-Anwendungen im Personalmanagement

KI-Anwendungen im Personalmanagement

KURS 3, 11 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Engagement der Mitarbeiter
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
Kategorie: Blockchain
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Personenbezogene Analytik
Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
Kategorie: Daten-Ethik
Kategorie: Mitarbeiterbindung
Kategorie: Entscheidungsfindung
Kategorie: Management der Humanressourcen
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Verantwortungsvolle AI
Kategorie: Personalmanagement und -planung
Kategorie: HR-Technik
Kategorie: Personalwesen
Kategorie: AI-Förderung
KI-Strategie und Governance

KI-Strategie und Governance

KURS 4, 12 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Recht, Regulierung und Compliance
Kategorie: Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR)
Kategorie: Daten-Ethik
Kategorie: KI-Produktstrategie
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Verantwortungsvolle AI
Kategorie: Business-Strategien
Kategorie: Große Daten
Kategorie: Das Risiko
Kategorie: Datenverwaltung
Kategorie: Innovation
Kategorie: Persönlich identifizierbare Informationen
Kategorie: Daten-Strategie
Kategorie: Unternehmensstrategie
Kategorie: Datensicherheit
Kategorie: Umwandlung von Unternehmen
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Modell-Einsatz
Kategorie: AI-Förderung
Kategorie: Governance

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Dozenten

Michael R Roberts
University of Pennsylvania
4 Kurse330.411 Lernende

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen