Stanford University

Spezialisierung „Algorithmen“

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Stanford University

Spezialisierung „Algorithmen“

Lernen Sie, wie ein Informatiker zu denken.

Beherrschen Sie die Grundlagen des Entwurfs und der Analyse von Algorithmen.

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

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Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 5,993 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Bioinformatik
  • Kategorie: Daten-Strukturen
  • Kategorie: Analyse
  • Kategorie: Wahrscheinlichkeit
  • Kategorie: Logisches Denken
  • Kategorie: Netzwerk-Routing
  • Kategorie: Algorithmen
  • Kategorie: Computational Thinking
  • Kategorie: Design-Strategien
  • Kategorie: Analyse sozialer Netzwerke
  • Kategorie: Informatik
  • Kategorie: Graphentheorie
  • Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
  • Kategorie: Netzwerkanalyse
  • Kategorie: Mathematische Theorie und Analyse
  • Kategorie: Theoretische Informatik

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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Stanford University.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Analyse
Kategorie: Wahrscheinlichkeit
Kategorie: Graphentheorie
Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Kategorie: Design-Strategien
Kategorie: Mathematische Theorie und Analyse
Kategorie: Theoretische Informatik
Kategorie: Logisches Denken
Kategorie: Computational Thinking
Kategorie: Daten-Strukturen
Graphensuche, kürzeste Pfade und Datenstrukturen

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KURS 2, 14 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Daten-Strukturen
Kategorie: Graphentheorie
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Kategorie: Theoretische Informatik
Kategorie: Netzwerkanalyse
Kategorie: Analyse sozialer Netzwerke

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Graphentheorie
Kategorie: Daten-Strukturen
Kategorie: Computational Thinking
Kategorie: Bioinformatik

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Graphentheorie
Kategorie: Theoretische Informatik
Kategorie: Daten-Strukturen
Kategorie: Computational Thinking
Kategorie: Informatik
Kategorie: Netzwerk-Routing

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Dozent

Tim Roughgarden
Stanford University
6 Kurse381.697 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen