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Spezialisierung „Applied Data Analytics“

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Spezialisierung „Applied Data Analytics“

Prepare for a career in data analytics.

Build job-ready skills including Python, SQL, and data visualization for an in-demand role. Gain hands-on experience through real-world projects and case studies.

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Dozent: Edureka

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aus 56 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

5 months to complete
unter 5 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Apply Python, SQL, and Power BI to analyze, manipulate, and manage data, laying a strong foundation for advanced analytics and decision-making.

  • Create impactful visualizations and conduct exploratory data analysis using advanced Python libraries to uncover trends and insights.

  • Build, evaluate, and refine predictive models to generate actionable insights, supporting data-driven strategies for real-world challenges.

  • Develop interactive dashboards and advanced analytics solutions with Power BI, enabling data visualization and informed decision-making.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Matplotlib
  • Kategorie: Exploratory Data Analysis
  • Kategorie: Regression Analysis
  • Kategorie: Probability & Statistics
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Data Integration
  • Kategorie: Feature Engineering
  • Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Data Transformation
  • Kategorie: Data Analysis Expressions (DAX)
  • Kategorie: Web Scraping
  • Kategorie: SQL

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Seaborn
  • Kategorie: Pandas (Python Package)
  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: Power BI
  • Kategorie: NumPy
  • Kategorie: Plotly

Wichtige Details

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
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Spezialisierung - 4 Kursreihen

Applied Data Analytics with Python and SQL

Applied Data Analytics with Python and SQL

KURS 1, 14 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Write Python programs using core concepts like variables, data types, and control flow.

  • Implement NumPy and Pandas to analyze and process large datasets efficiently and accurately.

  • Create insightful data visualizations with Matplotlib, Seaborn, and Plotly for effective reporting.

  • Execute SQL queries to retrieve, manage, and analyze data from relational databases accurately.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python Programming
Kategorie: Web Scraping
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: NumPy
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Database Management
Kategorie: SQL
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Query Languages
Kategorie: Data Wrangling
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Databases
Kategorie: Data Presentation
Python for Data Visualization and Analysis

Python for Data Visualization and Analysis

KURS 2, 10 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Create impactful visualizations using Matplotlib and Seaborn to represent complex datasets effectively.

  • Build dynamic, interactive charts and dashboards with Plotly and IPyWidgets for enhanced data exploration.

  • Build dynamic, interactive charts and dashboards with Plotly and IPyWidgets for enhanced data exploration.

  • Deploy interactive data visualization applications seamlessly with Streamlit to share analysis results.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Seaborn
Kategorie: Plotly
Kategorie: Dashboard Creation
Kategorie: Plot (Graphics)
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Exploratory Data Analysis
 Predictive Modeling with Python

Predictive Modeling with Python

KURS 3, 17 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Manage and preprocess data for statistical analysis and modeling.

  • Conduct hypothesis testing using advanced statistical techniques.

  • Build exploratory data analysis (EDA) models to uncover insights.

  • Build and evaluate models to solve real-world data challenges.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Scikit Learn (Machine Learning Library)
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Statistical Machine Learning
Kategorie: Predictive Analytics
Kategorie: Analytics
Kategorie: Python Programming
Kategorie: NumPy
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Statistical Modeling
Kategorie: Data Manipulation
Advanced Analytics with Power BI

Advanced Analytics with Power BI

KURS 4, 10 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Analyze diverse data sources using Power BI Desktop to support insightful decision-making.

  • Transform and analyze data using advanced DAX for complex analysis in Power BI

  • Develop dynamic reports and dashboards using advanced visualization techniques in Power BI.

  • Apply Power BI Service features to collaborate and publish reports effectively within your organization.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Import/Export
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Dashboard Creation
Kategorie: Model Optimization
Kategorie: Business Intelligence Software
Kategorie: Business Reporting

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen