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Spezialisierung „Apply AI Foundations with Python and AWS“

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Spezialisierung „Apply AI Foundations with Python and AWS“

AI Fundamentals with Python and AWS.

Build strong AI foundations and apply machine learning concepts using Python and AWS services.

EDUCBA

Dozent: EDUCBA

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 54 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche

Was Sie lernen werden

  • Explain core artificial intelligence concepts, reasoning methods, and ethical considerations.

  • Apply Python libraries to analyze data and build foundational machine learning models.

  • Evaluate and apply AI solutions using AWS services in real-world use cases.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Deep Learning
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Model Evaluation
  • Kategorie: Artificial Neural Networks
  • Kategorie: Data Ethics
  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Kategorie: Matplotlib
  • Kategorie: Responsible AI
  • Kategorie: Data Preprocessing
  • Kategorie: Plot (Graphics)
  • Kategorie: Machine Learning Algorithms
  • Kategorie: AI literacy
  • Kategorie: Machine Learning Methods

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Pandas (Python Package)
  • Kategorie: AWS CloudFormation
  • Kategorie: NumPy
  • Kategorie: AI Workflows
  • Kategorie: Python Programming

Wichtige Details

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Januar 2026

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Spezialisierung - 4 Kursreihen

Understand and Apply AI Fundamentals with AWS

Understand and Apply AI Fundamentals with AWS

KURS 1, 13 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Explain core AI, machine learning, and deep learning concepts and how AI systems work.

  • Analyze AI applications such as NLP, computer vision, generative AI, and ethical AI practices.

  • Evaluate and apply AWS AI services to design real-world, scalable AI solutions.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Amazon Web Services
Kategorie: Unsupervised Learning
Kategorie: Convolutional Neural Networks
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Supervised Learning
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Model Training
Kategorie: Machine Learning Algorithms
Kategorie: AI literacy
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Amazon Bedrock
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: AWS SageMaker
Kategorie: LLM Application

Was Sie lernen werden

  • Explain core Artificial Intelligence concepts and how Python supports AI workflows.

  • Apply NumPy for numerical computing and data manipulation.

  • Analyze and visualize data using Matplotlib and Seaborn to identify patterns and insights.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: AI Workflows

Was Sie lernen werden

  • Explain core AI concepts and analyze intelligent reasoning and search-based methods.

  • Apply machine learning techniques including supervised, unsupervised, and clustering methods.

  • Evaluate reinforcement learning approaches used in real-world intelligent systems.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Decision Intelligence
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Machine Learning Algorithms
Kategorie: AI literacy
Kategorie: Agentic systems
Learn & Build Machine Learning Models with Python

Learn & Build Machine Learning Models with Python

KURS 4, 9 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Explain core machine learning concepts and prepare data using Python libraries.

  • Visualize and analyze datasets using NumPy, Pandas, and Matplotlib.

  • Build and evaluate basic machine learning models using Scikit-learn.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: NumPy
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Scikit Learn (Machine Learning Library)
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Feature Engineering
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Supervised Learning
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Data Wrangling
Kategorie: Plot (Graphics)
Kategorie: Model Training

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Jennifer J.

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Larry W.

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