University of Colorado Boulder

Spezialisierung „Fortgeschrittene Business Analytics“

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University of Colorado Boulder

Spezialisierung „Fortgeschrittene Business Analytics“

Erwerben Sie praktische Fähigkeiten in der Geschäftsanalyse.

Nutzen Sie Daten, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen.

Manuel Laguna
Dan Zhang
David Torgerson

Dozenten: Manuel Laguna

71.247 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 5,261 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Präsentation der Daten
  • Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
  • Kategorie: Datenkompetenz
  • Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: Risikoanalyse
  • Kategorie: Prädiktive Analytik
  • Kategorie: Business-Analytik
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Geschichtenerzählen
  • Kategorie: Datenverwaltung
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Analytik
  • Kategorie: Datenverwaltung
  • Kategorie: Explorative Datenanalyse
  • Kategorie: Logistische Regression
  • Kategorie: Daten-Storytelling
  • Kategorie: Bewertung des Modells
  • Kategorie: Bereinigung von Daten
  • Kategorie: Prädiktive Modellierung

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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Spezialisierung - 5 Kursreihen

Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen

Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen

KURS 1, 12 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie den Lebenszyklus von Informationen von Ereignissen in der realen Welt bis hin zu geschäftlichen Aktionen

  • Erkennen Sie die Arten von Ereignissen und Merkmalen, die häufig in der Geschäftsanalyse verwendet werden

  • Erklären Sie, wie die Daten von den Quellsystemen erfasst und mit traditionellen und neuen Technologien gespeichert werden

  • Machen Sie sich mit relationalen Datenbanken vertraut und lernen Sie, wie Sie eine einfache, aber leistungsstarke Sprache namens SQL verwenden, um interessante analytische Datensätze zu extrahieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Relationale Datenbanken
Kategorie: Analytik
Kategorie: Organisatorische Struktur
Kategorie: Qualität der Daten
Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: SQL
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Business-Analytik
Kategorie: Datenverwaltung
Kategorie: Integrität der Daten
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Daten-Ethik
Kategorie: Analytische Fähigkeiten
Kategorie: Informationssysteme
Kategorie: Entscheidungsintelligenz
Kategorie: Technologien zur Datenspeicherung
Kategorie: Datenbanken
Kategorie: Datenzugang
Kategorie: Große Daten
Kategorie: Datenverwaltung
Prädiktive Modellierung und Analyse

Prädiktive Modellierung und Analyse

KURS 2, 11 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Wenden Sie explorative Datenanalysen an, um Erkenntnisse zu gewinnen und Daten für prädiktive Modellierung vorzubereiten

  • Zusammenfassen und Visualisieren von Datensätzen mit geeigneten Tools

  • Identifizieren Sie Modellierungstechniken für die Vorhersage von kontinuierlichen und diskreten Resultaten

  • Geeignete Diagramme zum Erkunden und Anzeigen von Datensätzen identifizieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Logistische Regression
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Bewertung des Modells
Kategorie: Bereinigung von Daten
Kategorie: Klassifizierungsalgorithmen
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Business-Analytik
Kategorie: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Statistische Visualisierung
Kategorie: Software zur Datenanalyse
Kategorie: Analytik
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Präsentation der Daten
Kategorie: Microsoft Excel
Business Analytics für die Entscheidungsfindung

Business Analytics für die Entscheidungsfindung

KURS 3, 9 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Bedeutung der Optimierung bei der Identifizierung optimaler Lösungen für komplexe Geschäftsprobleme

  • Implementieren Sie Optimierungstechniken, um die bestmögliche Vorgehensweise unter mehreren Alternativen zu ermitteln

  • Die Angemessenheit von Optimierungstechniken bei der Suche nach optimalen Lösungen für praktische geschäftliche Herausforderungen zu beurteilen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Modell-Optimierung
Kategorie: Business-Analytik
Kategorie: Simulation und Simulationssoftware
Kategorie: Risikoanalyse
Kategorie: Excel-Formeln
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Software zur Datenanalyse
Kategorie: Strategische Entscheidungsfindung
Kategorie: Analytik
Kategorie: Entscheidungsunterstützende Systeme
Kategorie: Marktanalyse
Kategorie: Risikomodellierung
Kategorie: Prozess-Optimierung
Kategorie: Entscheidungsintelligenz
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
Kategorie: Entscheidungsfindung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Operations Research
Kategorie: Management von Unternehmensrisiken
Kommunikation von Business Analytics-Ergebnissen

Kommunikation von Business Analytics-Ergebnissen

KURS 4, 7 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Erkennen Sie die Herausforderungen bei der Präsentation von Analyseergebnissen vor Entscheidungsträgern

  • Bewerten Sie die Stärken und Schwächen verschiedener Kommunikationsmethoden zur Vermittlung von Analyseergebnissen an ein nichttechnisches Publikum

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Business-Analytik
Kategorie: Präsentation der Daten
Kategorie: Korrelationsanalyse
Kategorie: Präsentationen
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Fallstudien
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
Kategorie: Analytik
Kategorie: Geschichtenerzählen
Kategorie: Datenkompetenz
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Technische Kommunikation
Fortgeschrittene Business Analytics Capstone

Fortgeschrittene Business Analytics Capstone

KURS 5, 20 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Erstellen Sie eine gut strukturierte und überzeugende Präsentation, in der Sie die wichtigsten und aussagekräftigsten Erkenntnisse aus dem Analyseprojekt präsentieren

  • Entwerfen und Anpassen von prädiktiven Analysemodellen für die Kreditklassifizierung und Verlustvorhersage

  • Entwicklung von Empfehlungen für die Allokation von Investmentfonds auf der Grundlage von Clustering und simulationsbasierten Optimierungstechniken

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Business-Analytik
Kategorie: Bewertung des Modells
Kategorie: Investitionsmanagement
Kategorie: Finanzielle Daten
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Erweiterte Analytik
Kategorie: Präsentation der Daten
Kategorie: Technische Kommunikation
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Finanzielle Analyse
Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
Kategorie: Modell-Optimierung
Kategorie: Portfolio-Verwaltung
Kategorie: Analytik
Kategorie: Bereinigung von Daten
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Software zur Datenvisualisierung

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Dozenten

Manuel Laguna
University of Colorado Boulder
4 Kurse152.180 Lernende
Dan Zhang
University of Colorado Boulder
3 Kurse100.866 Lernende

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (6/1/2025 - 6/1/2026)