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Spezialisierung „Generative AI for Java and Spring Developers“

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IBM

Spezialisierung „Generative AI for Java and Spring Developers“

Future-proof your Java career opportunities.

Master GenAI & create AI Java apps in 2 months. No prior AI experience required.

IBM Skills Network Team
SkillUp
Rav Ahuja

Dozenten: IBM Skills Network Team

4.197 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 11,937 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche

Was Sie lernen werden

  • Job-ready GenAI skills businesses need for building Java AI-powered apps more quickly and efficiently.

  • Build and deploy Java AI apps using libraries, neural networks, Spring integration, and best practices for testing, APIs, and error handling. 

  • Explain and apply prompt engineering techniques, best practices, and tools for creating effective prompts for generative AI.

  • Use generative AI tools to write and improve code, design apps, solve problems, and address ethical concerns in AI-assisted programming.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Kategorie: Application Deployment
  • Kategorie: AI literacy
  • Kategorie: Data Ethics
  • Kategorie: Prompt Patterns
  • Kategorie: Software Architecture
  • Kategorie: Generative AI Agents
  • Kategorie: Software Design
  • Kategorie: AI Integrations
  • Kategorie: Continuous Integration
  • Kategorie: Software Design Documents
  • Kategorie: LLM Application
  • Kategorie: Software Development

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: ChatGPT
  • Kategorie: Java Programming
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Model Deployment
  • Kategorie: Restful API
  • Kategorie: Agentic Workflows
  • Kategorie: Generative AI

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
Flexibler Zeitplan
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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von IBM.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Generative AI: Introduction and Applications

Generative AI: Introduction and Applications

KURS 1, 8 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Describe generative AI and distinguish it from discriminative AI.

  • Describe the capabilities of generative AI and its use cases in the real world.

  • Identify the applications of generative AI in different sectors and industries.

  • Explore common generative AI models and tools for text, code, image, audio, and video generation.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Augmented and Virtual Reality (AR/VR)
Kategorie: AI literacy
Kategorie: Data Synthesis
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: ChatGPT
Generative AI: Prompt Engineering Basics

Generative AI: Prompt Engineering Basics

KURS 2, 10 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Explain the concept and relevance of prompt engineering in generative AI models. 

  • Apply the best practices for creating prompts.

  • Assess commonly used tools for prompt engineering.

  • Apply common prompt engineering techniques and approaches for writing effective prompts.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Prompt Patterns
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Model Evaluation

Was Sie lernen werden

  • Job-ready skills to develop innovative solutions using GenAI tools such as ChatGPT, GitHub Copilot, Google Gemini, n8n, and Bolt

  • Develop code, scripts, and automations using generative and agentic AI, including vibe coding workflow

  • Apply generative AI techniques for application design, architecture, bug detection, code refactoring, and program optimization

  • Identify generative AI programming risks and ethics issues, and select mitigation strategies

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: AI Integrations
Kategorie: Debugging
Kategorie: Code Review
Kategorie: Software Architecture
Kategorie: Software Design
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Software Development
Kategorie: Generative AI Agents
Kategorie: DevSecOps
Kategorie: Agentic Workflows
Kategorie: Software Engineering
Kategorie: Continuous Integration
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Software Design Documents
Kategorie: Prompt Patterns
Kategorie: Application Security
Generative AI for Java and Spring Development

Generative AI for Java and Spring Development

KURS 4, 9 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Explore AI concepts and set up a Java dev environment optimized for developing AI-powered applications with Java.

  • Build AI application features using Java and implement neural networks using Deeplearning4j for NLP, image recognition, and classification tasks.

  • Design and integrate AI service layers, RESTful APIs, and components into Spring applications using best practices.

  • Test, debug, deploy, and manage Spring AI apps with proper configuration, logging, and error handling strategies.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Java
Kategorie: AI Integrations
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Image Analysis
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Software Development
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Restful API
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Model Deployment

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Dozenten

IBM Skills Network Team
95 Kurse2.056.300 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen