Johns Hopkins University

Spezialisierung „Genomische Datenwissenschaft“

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Johns Hopkins University

Spezialisierung „Genomische Datenwissenschaft“

Werden Sie ein Sequenzierungsdatenwissenschaftler der nächsten Generation..

Beherrschen Sie die Tools und Techniken, die an der Spitze der Revolution der Sequenzierungsdaten stehen.

Mihaela Pertea, PhD
Steven Salzberg, PhD
Kasper Daniel Hansen, PhD

Dozenten: Mihaela Pertea, PhD

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Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 6,826 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche

Was Sie lernen werden

  • Sequenzierungsexperimente der nächsten Generation

  • Genomische Technologien

  • DNA, RNA und epigenetische Muster

  • Genom-Analyse

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Informationsmanagement
  • Kategorie: Biostatistik
  • Kategorie: Bioinformatik
  • Kategorie: Molekularbiologie
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Datenwissenschaft
  • Kategorie: Datenverwaltung
  • Kategorie: Statistische Methoden
  • Kategorie: Daten-Strukturen
  • Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
  • Kategorie: Große Daten
  • Kategorie: Explorative Datenanalyse

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Unix-Shell
  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: R (Software)
  • Kategorie: grep
  • Kategorie: Unix
  • Kategorie: R Programmierung
  • Kategorie: Befehlszeilenschnittstelle
  • Kategorie: Unix-Befehle

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Unterrichtet in Englisch
Flexibler Zeitplan
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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Johns Hopkins University.

Spezialisierung - 6 Kursreihen

Einführung in die Genomik-Technologien

Einführung in die Genomik-Technologien

KURS 1, 6 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Software-Entwicklung
Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Kategorie: Molekularbiologie
Kategorie: Korrelationsanalyse
Kategorie: Informatik
Kategorie: Wissenschaft und Forschung
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Computational Thinking
Kategorie: Biowissenschaften
Kategorie: Biotechnologie
Kategorie: Biologie
Kategorie: Datenwissenschaft
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Statistik
Python für Genomische Datenwissenschaft

Python für Genomische Datenwissenschaft

KURS 2, 8 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Datei-E/A
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Rechnerische Logik
Kategorie: Daten-Strukturen
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Wiederverwendbarkeit von Code
Kategorie: Skripting
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Analyse
Algorithmen für die DNA-Sequenzierung

Algorithmen für die DNA-Sequenzierung

KURS 3, 12 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Molekularbiologie
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Daten-Strukturen
Kommandozeilen-Tools für die Genomik-Datenwissenschaft

Kommandozeilen-Tools für die Genomik-Datenwissenschaft

KURS 4, 12 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Unix-Befehle
Kategorie: Befehlszeilenschnittstelle
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Linux-Befehle
Kategorie: Unix-Shell
Kategorie: Große Daten
Kategorie: grep
Kategorie: Informationsmanagement
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Molekularbiologie
Kategorie: Text Mining
Kategorie: Betten-Management
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Software zur Datenanalyse
Kategorie: Dateiverwaltung
Kategorie: Daten-Pipelines
Kategorie: Unix
Kategorie: Biowissenschaften
Kategorie: Bash (Skriptsprache)
Kategorie: Datenverwaltung
Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft

Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft

KURS 5, 9 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Software zur Datenanalyse
Kategorie: R Programmierung
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
Kategorie: Daten-Strukturen
Kategorie: Statistische Programmierung
Kategorie: Datenzugang
Kategorie: R (Software)
Kategorie: Statistische Software
Kategorie: Große Daten
Kategorie: Installation der Software
Statistik für Genomische Datenwissenschaft

Statistik für Genomische Datenwissenschaft

KURS 6, 9 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: R Programmierung
Kategorie: Logistische Regression
Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
Kategorie: Biostatistik
Kategorie: Daten-Pipelines
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Statistik
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Analyse
Kategorie: Statistische Inferenz
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Kategorie: Bioinformatik

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Dozenten

Mihaela Pertea, PhD
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Lernender seit 2018
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

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Chaitanya A.

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