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Spezialisierung „Harnessing LLMs: Strategy, Fine-Tuning & Evaluation“

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Spezialisierung „Harnessing LLMs: Strategy, Fine-Tuning & Evaluation“

Build AI-powered business solutions with LLMs.

Learn to deploy Large Language Models strategically. Technical skills in Python recommended.

Reza Moradinezhad
Starweaver
Manas Dasgupta

Dozenten: Reza Moradinezhad

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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Develop strategic frameworks for implementing LLMs in business operations and evaluate their impact across industries.

  • Master technical skills for fine-tuning, evaluating, and selecting appropriate Large Language Models for specific use cases.

  • Build and deploy production-ready LLM applications using Python, HuggingFace, and modern AI development tools.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Model Training
  • Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
  • Kategorie: Model Evaluation
  • Kategorie: LLM Application
  • Kategorie: Business Strategy
  • Kategorie: Model Optimization
  • Kategorie: Fine-tuning
  • Kategorie: Responsible AI
  • Kategorie: Feature Engineering
  • Kategorie: Large Language Modeling
  • Kategorie: Generative Model Architectures
  • Kategorie: Retrieval-Augmented Generation

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: OpenAI API
  • Kategorie: LangChain
  • Kategorie: Generative Adversarial Networks (GANs)
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: Model Deployment
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Hugging Face

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

Juni 2026

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
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Spezialisierung - 9 Kursreihen

Understanding Large Language Models in Business

Understanding Large Language Models in Business

KURS 1, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Evaluate the opportunity of LLMs and utilize their capabilities for their business.

  • Review the opportunities provided by current LLMs, as well as current limitations in certain business applications.

  • Develop a roadmap to design and implement new business ideas using LLMs.

  • Analyze current trends of LLMs and work to “cut through the noise.”

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Trend Analysis
Kategorie: Market Trend
Kategorie: Business Marketing
Kategorie: Business Strategy
Kategorie: Analytics
Kategorie: Real Time Data
Kategorie: Technology Roadmaps
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Program Development
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Case Studies
GenAI and Model Selection

GenAI and Model Selection

KURS 2, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Distinguish between GenAI models and their applications.

  • Use evaluation criteria to select suitable GenAI models for specific uses cases

  • Make informed decisions about integrating GenAI models into their operational systems

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Generative Adversarial Networks (GANs)
Kategorie: Autoencoders
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Generative Model Architectures
Kategorie: Innovation
Kategorie: Strategic Decision-Making
Kategorie: AI literacy
Kategorie: AI Integrations
Selecting the Right LLM with Hugging Face

Selecting the Right LLM with Hugging Face

KURS 3, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Navigate through the Hugging Face Ecosystem

  • Comparing Models using various Factors and Practical Considerations

  • Using a Model from Hugging Face

  • Determine the most suitable model for a given task by scoring the results from each candidate model on a variety of parameters.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Hugging Face
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Generative Model Architectures
Fine-tuning Language Models for Business Tasks

Fine-tuning Language Models for Business Tasks

KURS 4, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Analyze key concepts of Large Language Models, Evolution of Language AI, and fine-tuning.

  • Identify and analyze how to use LLMs Fine-Tuning for business-specific tasks.

  • Apply LLM fine-tuning to create your own custom model.

  • Evaluate the future of LLMs for business use cases and stay updated with the latest trends in Language AI.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Fine-tuning
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: LLM Application
Kategorie: AI Personalization
Kategorie: Innovation
Kategorie: Forecasting
Kategorie: Business Analysis
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Natural Language Processing
Production AI Model Development and Ethics

Production AI Model Development and Ethics

KURS 5, 10 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Apply custom training loops with callbacks (early-stopping, checkpointing) and diagnose gradient issues using norm and activation analysis.

  • Implement feature engineering pipelines for structured and text data, then evaluate ML experiments to select production-ready models.

  • Create comprehensive model cards for LLM features that detail intended use, technical limitations, and specific fairness metrics.

  • Evaluate AI systems against established ethical guidelines to identify biases and propose actionable mitigation strategies.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Technical Documentation
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Model Training
Kategorie: Feature Engineering
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: PyTorch (Machine Learning Library)
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Scikit Learn (Machine Learning Library)
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Model Optimization
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Software Documentation

Was Sie lernen werden

  • Setup OpenAI and prepare the development environment as well as implement a chatbot by applying context-augmentation to ChatGPT in Python

  • Deploy the custom chatbot using FastAPI

  • Create a user interface for the chatbot using Dash

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
Kategorie: Restful API
Kategorie: Dashboard Creation
Kategorie: OpenAI API
Kategorie: LLM Application
Kategorie: UI Components
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Back-End Web Development
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: OpenAI
Kategorie: AI Integrations
Kategorie: Generative AI Agents
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Web Development
Kategorie: Server Side
Advanced RAG Patterns

Advanced RAG Patterns

KURS 7, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Build and evaluate advanced, self-correcting RAG systems for complex reasoning. Learn to ensure model faithfulness and improve response accuracy.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
Kategorie: Generative AI Agents
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: Performance Testing
Kategorie: Agentic Workflows
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Embeddings
Kategorie: Verification And Validation
Kategorie: Agentic systems
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Prompt Patterns

Was Sie lernen werden

  • Identify the fundamentals of Large Language Models, including current evaluation methods and access to Vertex AI's evaluation models.

  • Apply hands-on knowledge of using Vertex AI's Automatic Metrics and AutoSxS for LLM evaluation.

  • Evaluate upcoming trends in generative AI evaluation, encompassing text, image, and audio models, and the importance of human evaluation.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Human Factors
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: AI literacy
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Image Quality
Kategorie: Quality Assessment
Kategorie: Data Ethics

Was Sie lernen werden

  • Explore AI capabilities with interactive tasks.

  • Build a chatbot using Python and HuggingFace.

  • Deploy a reliable AI app.

  • Evaluate AI ethics through practical scenarios.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Continuous Monitoring
Kategorie: Application Development
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Hugging Face
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Application Security
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: AI Security

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„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

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