Johns Hopkins University

Spezialisierung „Integralberechnung durch Daten und Modellierung“

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Johns Hopkins University

Spezialisierung „Integralberechnung durch Daten und Modellierung“

Lernen Sie Integralrechnung durch Modellieren..

Beherrschen Sie Integrationstechniken für einfache und multivariable Funktionen.

Joseph W. Cutrone, PhD

TOP-LEHRKRAFT

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aus 145 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Modellieren und analysieren Sie Daten mit Hilfe von Integrationstechniken für einfache und multivariable Funktionen.

  • Numerische Methoden für die Integration

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Fortgeschrittene Mathematik
  • Kategorie: Kalkulation
  • Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
  • Kategorie: Mathematische Modellierung
  • Kategorie: Mechanik
  • Kategorie: Explorative Datenanalyse
  • Kategorie: Numerische Analyse
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Physik
  • Kategorie: Schätzung
  • Kategorie: Mathematische Theorie und Analyse
  • Kategorie: Angewandte Mathematik
  • Kategorie: Geometrie
  • Kategorie: Analyse räumlicher Daten
  • Kategorie: Integralrechnung
  • Kategorie: Grafische Darstellung
  • Kategorie: Wahrscheinlichkeit
  • Kategorie: Wissenschaftliche Visualisierung

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Mathematische Software

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Johns Hopkins University.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Integralrechnung
Kategorie: Kalkulation
Kategorie: Numerische Analyse
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Fortgeschrittene Mathematik
Kategorie: Mathematische Software
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Mathematische Theorie und Analyse
Kategorie: Angewandte Mathematik

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Integralrechnung
Kategorie: Kalkulation
Kategorie: Fortgeschrittene Mathematik
Kategorie: Schätzung
Kategorie: Wahrscheinlichkeit
Kategorie: Grafische Darstellung
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Angewandte Mathematik
Kategorie: Numerische Analyse
Kategorie: Geometrie
Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Integralrechnung
Kategorie: Kalkulation
Kategorie: Geometrie
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Numerische Analyse
Kategorie: Mechanik
Kategorie: Angewandte Mathematik
Kategorie: Physik

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Kalkulation
Kategorie: Integralrechnung
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Fortgeschrittene Mathematik
Kategorie: Analyse räumlicher Daten
Kategorie: Geometrie
Kategorie: Angewandte Mathematik
Kategorie: Wissenschaftliche Visualisierung
Kategorie: Mathematische Theorie und Analyse
Kategorie: Grafische Darstellung

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Dozent

Joseph W. Cutrone, PhD

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28 Kurse690.107 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

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Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen