Johns Hopkins University

Spezialisierung „Datenvisualisierung & Dashboarding mit R“

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Johns Hopkins University

Spezialisierung „Datenvisualisierung & Dashboarding mit R“

Daten in R visualisieren und Einblicke mit anderen teilen.

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Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 454 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

2 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Daten importieren/exportieren
  • Kategorie: Streudiagramme
  • Kategorie: Erstellung des Dashboards
  • Kategorie: Analyse räumlicher Daten
  • Kategorie: Plot (Grafiken)
  • Kategorie: Statistische Visualisierung
  • Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
  • Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Datenwissenschaft
  • Kategorie: Tidyverse (R-Paket)
  • Kategorie: Geografische Informationen und Technologie
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Räumliche Analyse

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Ggplot2
  • Kategorie: R (Software)
  • Kategorie: R Programmierung
  • Kategorie: Rmarkdown
  • Kategorie: Dashboard
  • Kategorie: Glänzend (R-Paket)

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Johns Hopkins University.

Spezialisierung - 5 Kursreihen

Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R

Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R

KURS 1, 12 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: R Programmierung
Kategorie: Tidyverse (R-Paket)
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: R (Software)
Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Rmarkdown
Kategorie: Dateiverwaltung
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Statistische Berichterstattung
Kategorie: Statistische Visualisierung
Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
Kategorie: Installation der Software
Kategorie: Datenverarbeitung
Datenvisualisierung in R mit ggplot2

Datenvisualisierung in R mit ggplot2

KURS 2, 13 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Wärmekarten
Kategorie: Streudiagramme
Kategorie: Plot (Grafiken)
Kategorie: Ggplot2
Kategorie: Grafische Darstellung
Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
Kategorie: R Programmierung
Kategorie: Grafische und visuelle Gestaltung
Kategorie: Grafik-Software
Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Statistische Visualisierung
Erweiterte Datenvisualisierung mit R

Erweiterte Datenvisualisierung mit R

KURS 3, 11 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Plotly
Kategorie: Ggplot2
Kategorie: Streudiagramme
Kategorie: Tidyverse (R-Paket)
Kategorie: Plot (Grafiken)
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
Kategorie: Statistische Visualisierung
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Rmarkdown
Kategorie: R Programmierung
Kategorie: R (Software)
Kategorie: Räumliche Analyse
Kategorie: Geografische Informationen und Technologie
Kategorie: Grafische Darstellung
Kategorie: Statistische Berichterstattung
Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
Kategorie: Analyse räumlicher Daten
Kategorie: Geospatial Mapping

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
Kategorie: Ggplot2
Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
Kategorie: Anwendungsentwicklung
Kategorie: Glänzend (R-Paket)
Kategorie: UI-Komponenten
Kategorie: Benutzeroberfläche (UI)
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: Erstellung des Dashboards
Kategorie: Gemeinsame Nutzung von Daten
Kategorie: Dashboard
Datenvisualisierung Capstone

Datenvisualisierung Capstone

KURS 5, 22 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Grafische und visuelle Gestaltung
Kategorie: Erstellung des Dashboards
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: R Programmierung
Kategorie: R (Software)
Kategorie: Plot (Grafiken)
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
Kategorie: Bereinigung von Daten
Kategorie: Statistische Visualisierung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Statistische Berichterstattung
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Tidyverse (R-Paket)
Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Präsentation der Daten

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Dozent

Collin Paschall
Johns Hopkins University
5 Kurse45.484 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen