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Spezialisierung „Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung“

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Spezialisierung „Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung“

Starten Sie Ihre Karriere in der Datenwissenschaft.

Lernen Sie die Grundlagen von Datenbankkonzepten in einer Cloud-Umgebung kennen, erwerben Sie grundlegende Kenntnisse über Cloud-Datendienste und bauen Sie Ihr Basiswissen über Cloud-Datendienste in Microsoft Azure aus.

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Dozent: Microsoft

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aus 916 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Die Grundlagen von Datenbankkonzepten in einer Cloud-Umgebung, grundlegende Kenntnisse über Cloud-Datendienste und Cloud-Datendienste in Microsoft Azure

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenbanken
  • Kategorie: Cloud-Dienste
  • Kategorie: Datenspeicher
  • Kategorie: Datenbank-Verwaltung
  • Kategorie: Data Warehousing
  • Kategorie: Datenarchitektur
  • Kategorie: Azure Synapse-Analytik
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Datenbank-Theorie
  • Kategorie: SQL

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Databricks
  • Kategorie: MySQL
  • Kategorie: NoSQL
  • Kategorie: Cloud-Speicher
  • Kategorie: Datenbank-Software
  • Kategorie: Datenbank-Systeme
  • Kategorie: Microsoft Azure
  • Kategorie: Relationale Datenbanken
  • Kategorie: Power BI
  • Kategorie: Datenbank-Management-Systeme

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Microsoft.

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Spezialisierung - 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die wichtigsten Datenkonzepte. Identifizieren Sie, wie Daten definiert und gespeichert werden.

  • Beschreiben Sie die Aufgaben der Daten.

  • Beschreiben und unterscheiden Sie Batch- und Streaming-Daten.

  • Merkmale von relationalen und nicht-relationalen Daten zu identifizieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: NoSQL
Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
Kategorie: Abfragesprachen
Kategorie: Cloud-Dienste
Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: Datenbanken
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenbank-Systeme
Kategorie: Datenbank-Management
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Relationale Datenbanken
Kategorie: Datenverwaltung
Kategorie: Datenbank-Theorie
Kategorie: Datenspeicher
Kategorie: Microsoft Azure
Kategorie: Datenbank-Management-Systeme
Microsoft Azure SQL

Microsoft Azure SQL

KURS 2, 7 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Merkmale von relationalen Daten

  • Beschreiben Sie die Arten von nicht-relationalen und NoSQL-Datenbanken

  • Definieren Sie Arten von nicht-relationalen Daten

  • Wählen Sie die am besten geeigneten Explore Angebote für relationale Daten-Workloads

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenbank-Management
Kategorie: Datensicherheit
Kategorie: SQL
Kategorie: Microsoft Azure
Kategorie: PostgreSQL
Kategorie: Abfragesprachen
Kategorie: Relationale Datenbanken
Kategorie: Datenbank-Verwaltung
Kategorie: Datenbanken
Kategorie: MySQL
Kategorie: NoSQL
Kategorie: Datenverwaltung
Kategorie: Cloud-Bereitstellung
Kategorie: Datenbank-Management-Systeme
Kategorie: Datenbank-Software
Kategorie: Datenbank-Theorie
Microsoft Azure Cosmos DB

Microsoft Azure Cosmos DB

KURS 3, 11 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Identifizieren Sie grundlegende Verwaltungsaufgaben für nicht-relationale Daten

  • Beschreiben Sie nicht-relationale Daten-Workloads

  • Beschreiben Sie nicht-relationale Datenangebote auf Azure

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: Microsoft Azure
Kategorie: NoSQL
Kategorie: Cloud-Speicher
Kategorie: Datenbank-Systeme
Kategorie: Datenbank-Verwaltung
Kategorie: Datenbank-Theorie
Kategorie: Datenspeicher
Kategorie: Abfragesprachen
Kategorie: Dateiverwaltung
Kategorie: Cloud-Dienste
Kategorie: Datensicherheit
Kategorie: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Kategorie: Datenverwaltung
Kategorie: Technologien zur Datenspeicherung
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Moderne Data Warehouse-Analytik in Microsoft Azure

Moderne Data Warehouse-Analytik in Microsoft Azure

KURS 4, 4 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Verarbeitungsoptionen für den Aufbau von Datenanalyselösungen in Azure. Sie werden Azure Synapse Analytics, Azure Databricks und Azure HDInsight kennenlernen.

  • Beschreiben Sie die Dateneingabe und -verarbeitung auf Azure

  • Beschreiben Sie die Komponenten eines modernen Data Warehouse

  • Beschreiben Sie die Datenvisualisierung in Microsoft Power BI. Beschreiben Sie Analyse-Workloads.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Microsoft Azure
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Databricks
Kategorie: Power BI
Kategorie: Datenarchitektur
Kategorie: Erstellung des Dashboards
Kategorie: Integration von Daten
Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
Kategorie: Technologien zur Datenspeicherung
Kategorie: Azure Synapse-Analytik
Kategorie: Cloud-Speicher
Kategorie: Cloud-Dienste
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Analytik
Kategorie: Große Daten
Kategorie: Datenbanken
Kategorie: Datenbank-Verwaltung
Kategorie: Datenbank-Theorie

Was Sie lernen werden

  • Entwickeln Sie bewährte Lernmethoden zur Vorbereitung auf Microsoft-Zertifizierungsprüfungen

  • Entwickeln Sie Testtechniken, die bei Microsoft-Zertifizierungsprüfungen funktionieren

  • Skizzieren Sie die wichtigsten Punkte, die in der DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals Prüfung

  • Beschreiben Sie die besten Vorgehensweisen bei der Vorbereitung auf die DP-900-Prüfung und zeigen Sie, dass Sie die entsprechenden Fähigkeiten beherrschen: Microsoft Azure Data Fundamentals Prüfung

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: Analytik
Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Relationale Datenbanken
Kategorie: SQL
Kategorie: Microsoft Azure
Kategorie: NoSQL
Kategorie: Datenbank-Theorie
Kategorie: Datenspeicher
Kategorie: Cloud-Speicher
Kategorie: Cloud-Dienste
Kategorie: Datenbanken

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

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„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

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