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Spezialisierung „Architecting Power BI Solutions in Microsoft Fabric“

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Spezialisierung „Architecting Power BI Solutions in Microsoft Fabric“

Power BI Architecture, Fabric, AI Governance.

Design scalable, secure Power BI solutions with Fabric

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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Design scalable Power BI solutions using architecture, licensing, and collaboration best practices

  • Optimize data models, storage strategies, and performance in Microsoft Fabric environments

  • Implement AI integration, governance frameworks, and security strategies for enterprise BI solutions

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Loss Prevention
  • Kategorie: AI Security
  • Kategorie: Business Intelligence Software
  • Kategorie: Data Analysis Expressions (DAX)
  • Kategorie: Solution Architecture
  • Kategorie: Data Governance
  • Kategorie: Microsoft Copilot
  • Kategorie: AI Integrations
  • Kategorie: Model Optimization
  • Kategorie: Data Science
  • Kategorie: Capacity Management
  • Kategorie: Data Modeling
  • Kategorie: Data Architecture
  • Kategorie: Data Security

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Azure DevOps
  • Kategorie: Microsoft Azure
  • Kategorie: Azure DevOps Pipelines
  • Kategorie: Microsoft 365
  • Kategorie: Microsoft Teams
  • Kategorie: Power BI

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

Mai 2026

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Spezialisierung - 3 Kursreihen

Power BI Foundations and Solution Architecture

Power BI Foundations and Solution Architecture

KURS 1, 4 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Analyze Power BI architecture, licensing, and collaboration features to design scalable BI solutions

  • Evaluate storage modes and dataflows to optimize performance and data management strategies

  • Design and distribute Power BI reports aligned with organizational requirements and best practices

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Dataflow
Kategorie: Data Mart
Kategorie: Data Storage
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Solution Architecture
Kategorie: Data Sharing
Kategorie: Data Store
Kategorie: Microsoft Azure
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Data Architecture
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Power BI
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: AI Product Strategy

Was Sie lernen werden

  • Optimize Power BI and Fabric data models for performance, storage, and scalability

  • Implement semantic model refresh and security strategies in Microsoft Fabric

  • Deploy robust, efficient BI solutions aligned with organizational performance goals

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Azure DevOps
Kategorie: Power BI
Kategorie: Data Storage Technologies
Kategorie: Data Lakes
Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Azure DevOps Pipelines
Kategorie: Data Store
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Git (Version Control System)
Kategorie: Data Architecture
Kategorie: Process Optimization
Kategorie: Security Controls
Kategorie: Data Analysis Expressions (DAX)
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Data Security
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Model Optimization
Kategorie: Data Modeling

Was Sie lernen werden

  • Implement AI features and integrations in Power BI to enhance analytics and insights

  • Design governance frameworks and data protection strategies for secure BI environments

  • Manage capacities and deploy scalable Power BI solutions for enterprise use

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Power BI
Kategorie: Capacity Management
Kategorie: Microsoft Office
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Data Loss Prevention
Kategorie: Microsoft Copilot
Kategorie: AI Product Strategy
Kategorie: AI Enablement
Kategorie: Collaborative Software
Kategorie: Microsoft Teams
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Data Security
Kategorie: Microsoft 365
Kategorie: Governance
Kategorie: Data Analysis Software

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