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Spezialisierung „Mastering ROS 2 for Robotics Programming“

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Spezialisierung „Mastering ROS 2 for Robotics Programming“

ROS 2 Robotics Programming and AI Systems.

Build, simulate, and deploy intelligent robotic systems using ROS 2

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
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Was Sie lernen werden

  • Implement ROS 2 architecture, nodes, and communication models to build modular robotic applications

  • Develop and simulate robotic systems using Nav2, MoveIt 2, and ROS 2 control frameworks

  • Integrate AI techniques and CI/CD workflows to deploy scalable and intelligent ROS 2 solutions

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Containerization
  • Kategorie: 3D Modeling
  • Kategorie: Reinforcement Learning
  • Kategorie: Large Language Modeling
  • Kategorie: CI/CD
  • Kategorie: Agentic systems
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Continuous Integration
  • Kategorie: Simulation and Simulation Software
  • Kategorie: Machine Controls
  • Kategorie: Robotics
  • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Kategorie: LLM Application
  • Kategorie: Continuous Deployment

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Linux
  • Kategorie: C++ (Programming Language)
  • Kategorie: Agentic Workflows
  • Kategorie: Ubuntu
  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: Docker (Software)

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

Mai 2026

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Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Set up and configure a ROS 2 development environment

  • Create and manage ROS 2 nodes for modular applications

  • Use topics, services, and actions for inter-node communication

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Containerization
Kategorie: C++ (Programming Language)
Kategorie: Middleware
Kategorie: Robotics
Kategorie: Software Architecture
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Operating Systems
Kategorie: Software Installation
Kategorie: Docker (Software)
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Configuration Management
Kategorie: Ubuntu
Kategorie: Systems Architecture
Kategorie: Python Programming
Kategorie: System Configuration
Kategorie: C and C++
Robot Modeling, Simulation, and Control with ROS 2

Robot Modeling, Simulation, and Control with ROS 2

KURS 2, 7 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Model and simulate robots in realistic ROS 2 environments

  • Control robot behavior using ros2_control and BehaviorTree.CPP

  • Implement navigation, manipulation, and perception with Nav2 and MoveIt 2

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Robotics
Kategorie: Simulations
Kategorie: Computer-Aided Design
Kategorie: C++ (Programming Language)
Kategorie: Software Visualization
Kategorie: 3D Modeling
Kategorie: Control Systems
Kategorie: Simulation and Simulation Software
Kategorie: Software Engineering
Kategorie: Engineering
Kategorie: Machine Controls
Kategorie: Python Programming
Advanced ROS 2: Aerial Robotics, AI & Deployment

Advanced ROS 2: Aerial Robotics, AI & Deployment

KURS 3, 5 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Build and control aerial and mobile robots using ROS 2 frameworks

  • Integrate AI techniques like LLMs and deep reinforcement learning into robotics

  • Set up testing, CI/CD pipelines, and deploy scalable ROS 2 applications

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Visualization (Computer Graphics)
Kategorie: Software Visualization
Kategorie: Continuous Deployment
Kategorie: Continuous Integration
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Agentic Workflows
Kategorie: Test Automation
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: C (Programming Language)
Kategorie: CI/CD
Kategorie: Agentic systems
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Reinforcement Learning
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Debugging
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Robotics

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