Is this course really 100% online? Do I need to attend any classes in person?

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

Can I just enroll in a single course?

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Will I earn university credit for completing the Specialization?

This Specialization doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

Spezialisierung „Professional Cloud Architect Part 2: AI, Security, & Ops“

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Spezialisierung „Professional Cloud Architect Part 2: AI, Security, & Ops“

Master AI, Security, & Monitoring on Google Cloud.

Architect secure, automated, and observable cloud solutions with AI and GKE.

Dozent: Google Cloud Training

Bei enthalten

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9-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 2,932 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Fortgeschritten

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2 months to complete

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Flexibler Zeitplan

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Was Sie lernen werden

Automate infrastructure provisioning and manage reusable configurations using Terraform modules and state.
Implement advanced security controls, including Cloud IAM, VPC Service Controls, and threat detection with Cloud IDS.
Architect and scale containerized applications using GKE Fleets, Cloud Service Mesh, and serverless Cloud Run environments.
Integrate AI/ML pipelines via Vertex AI and implement full-stack observability with Logging, Monitoring, and Trace.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Infrastructure as Code (IaC)
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Cloud Computing Architecture
Kategorie: Data Sharing
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: Cloud Development
Kategorie: Generative AI Agents
Kategorie: Identity and Access Management
Kategorie: Serverless Computing
Kategorie: Application Performance Management
Kategorie: Cloud-Native Computing
Kategorie: Dashboard Creation
Kategorie: Metadata Management
Kategorie: Cloud Infrastructure
Kategorie: Cloud Security

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Kubernetes
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Terraform

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Unterrichtet in Englisch

Kürzlich aktualisiert!

April 2026

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Spezialisierung - 9 Kursreihen

This learning path explores the advanced pillars of the Google Cloud Professional Cloud Architect certification. It covers infrastructure automation with Terraform, comprehensive security management, and scaling modern workloads with GKE and Cloud Run. You will also learn to integrate AI/ML and data engineering capabilities while mastering the observability tools required to ensure enterprise-grade reliability.

Übungsprojekt

Learners will engage in advanced hands-on labs, such as building remote Terraform backends and configuring Cloud Service Mesh for microservices. You will solve authentic architectural problems by implementing least-privilege security policies in Cloud Run, building streaming data pipelines, and using Cloud Trace to analyze and resolve application latency in production.

Getting Started with Terraform for Google Cloud

KURS 1, 6 Stunden

Was Sie lernen werden

Define the business need for infrastructure as Code and the benefits of using it in your environment.
Explain the features and functionalities of Terraform.
Use Terraform resources, variables, and output values to create Google Cloud infrastructure resources.
Use Terraform modules to build reusable configurations.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Terraform

Kategorie: Infrastructure as Code (IaC)

Kategorie: Google Cloud Platform

Kategorie: Cloud Infrastructure

Kategorie: Configuration Management

Kategorie: Code Reusability

Kategorie: Dependency Analysis

Kategorie: Cloud Storage

Kategorie: Command-Line Interface

Kategorie: Cloud Management

Managing Security in Google Cloud

KURS 2, 8 Stunden

Was Sie lernen werden

Identify the foundations of Google Cloud security.
Manage administration identities with Google Cloud.
Implement user administration with Identity and Access Management (IAM).
Configure Virtual Private Clouds (VPCs) for isolation, security, and logging.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Cloud Security

Kategorie: Firewall

Kategorie: Identity and Access Management

Kategorie: Network Security

Kategorie: User Provisioning

Kategorie: Google Cloud Platform

Kategorie: Load Balancing

Kategorie: Data Access

Kategorie: Security Controls

Kategorie: Role-Based Access Control (RBAC)

Kategorie: Authorization (Computing)

Kategorie: Data Security

Kategorie: Single Sign-On (SSO)

Kategorie: Virtual Networking

Kategorie: Authentications

Kategorie: Cloud Management

Manage Scalable Workloads in GKE

KURS 3, 22 Stunden

Was Sie lernen werden

Describe the challenges of designing a multi-cluster infrastructure.
Describe the components and architecture of GKE Fleets
Identify and describe the core components of a GKE fleet.
Create, connect, and manage GKE clusters from multiple deployment environments.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Kubernetes

Kategorie: Cloud Management

Kategorie: Google Cloud Platform

Kategorie: Authentications

Kategorie: Istio

Kategorie: Authorization (Computing)

Kategorie: Multi-Cloud

Kategorie: Configuration Management

Kategorie: CI/CD

Kategorie: Identity and Access Management

Kategorie: Vulnerability Scanning

Kategorie: Application Deployment

Kategorie: Model Deployment

Kategorie: AI Workflows

Kategorie: Security Controls

Kategorie: Scalability

Kategorie: Multi-Tenant Cloud Environments

Kategorie: Cloud-Native Computing

Developing Applications with Cloud Run on Google Cloud: Fundamentals

KURS 4, 5 Stunden

Was Sie lernen werden

Understand the fundamentals of Cloud Run that include the resource model, container lifecycle, and autoscaling.
Develop and test applications locally before deploying to Cloud Run.
Use service identity and IAM with Cloud Run.
Integrate Cloud Run applications with Google Cloud services.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Identity and Access Management

Kategorie: Application Development

Kategorie: Cloud Deployment

Kategorie: Containerization

Kategorie: Serverless Computing

Kategorie: Cloud-Based Integration

Kategorie: Cloud Services

Kategorie: Cloud-Native Computing

Kategorie: Cloud Development

Kategorie: Cloud Security

Kategorie: Scalability

Kategorie: Integration Testing

Kategorie: Google Cloud Platform

Kategorie: Application Deployment

Introduction to Data Engineering on Google Cloud

KURS 5, 9 Stunden

Was Sie lernen werden

Understand the role of a data engineer.
Identify data engineering tasks and core components used on Google Cloud.
Understand how to create and deploy data pipelines of varying patterns on Google Cloud.
Identify and utilize various automation techniques on Google Cloud.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Google Cloud Platform

Kategorie: Extract, Transform, Load

Kategorie: Data Pipelines

Kategorie: Data Import/Export

Kategorie: Data Storage

Kategorie: Data Migration

Kategorie: Apache Spark

Kategorie: Data Warehousing

Kategorie: Automation

Kategorie: Metadata Management

Kategorie: Data Sharing

Kategorie: Data Processing

Kategorie: Apache Airflow

Kategorie: Big Data

Kategorie: Cloud Storage

Kategorie: Data Infrastructure

Kategorie: Data Management

Kategorie: IT Automation

Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud

KURS 6, 9 Stunden

Was Sie lernen werden

Recognize the data-to-AI technologies and tools offered by Google Cloud.
Use generative AI capabilities in applications.
Choose between different options to develop an AI project on Google Cloud.
Build ML models end-to-end by using Vertex AI.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Google Cloud Platform

Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

Kategorie: Prompt Engineering

Kategorie: Generative AI

Kategorie: AI Orchestration

Kategorie: Applied Machine Learning

Kategorie: Natural Language Processing

Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)

Kategorie: Machine Learning Methods

Kategorie: Prompt Engineering Tools

Kategorie: Model Deployment

Kategorie: Cloud Infrastructure

Kategorie: AI Workflows

Kategorie: Agentic Workflows

Kategorie: Large Language Modeling

Kategorie: Model Training

Kategorie: Artificial Intelligence

Kategorie: Generative AI Agents

Kategorie: Agentic systems

Kategorie: Generative Model Architectures

Logging and Monitoring in Google Cloud

KURS 7, 14 Stunden

Was Sie lernen werden

Explain the purpose and capabilities of Google Cloud Observability.
Implement monitoring for multiple cloud projects.
Create effective monitoring dashboards and alerts. Create alerting policies, uptime checks and alerts.
Explain how to collect logs using Cloud Logging and export for further analysis.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Dashboard Creation

Kategorie: Data Access

Kategorie: Data Import/Export

Kategorie: Problem Management

Observability in Google Cloud

KURS 8, 11 Stunden

Was Sie lernen werden

Install and manage Ops Agent to collect logs for Compute Engine.
Explain Cloud Operations for GKE.
Analyze VPC Flow Logs and firewall rules logs.
Analyze resource utilization cost for monitoring related components within Google Cloud.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Google Cloud Platform

Kategorie: Application Performance Management

Kategorie: Network Monitoring

Kategorie: Network Analysis

Kategorie: System Monitoring

Kategorie: Cloud Infrastructure

Kategorie: Load Balancing

Kategorie: Cloud Applications

Kategorie: Performance Tuning

Kategorie: Cloud Services

Kategorie: Network Performance Management

Kategorie: Prometheus (Software)

Kategorie: Virtual Networking

Preparing for your Professional Cloud Architect Journey

KURS 9, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

Explain how to use NotebookLM as a study tool.
Define the process of adding sources to NotebookLM.
Create prompts that help you study for the certification exam.
Use various study modes to maximize learning.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Cloud Security

Kategorie: Cloud Solutions

Kategorie: Cloud Computing Architecture

Kategorie: Solution Architecture

Kategorie: Cloud Management

Kategorie: Solution Delivery

Kategorie: Process Optimization

Kategorie: Cloud Computing

Kategorie: Process Improvement and Optimization

Kategorie: Cloud Platforms

Kategorie: Business Solutions

Kategorie: Solution Design

Kategorie: Process Analysis

Kategorie: Cloud Infrastructure

Kategorie: Cloud Deployment

Kategorie: Google Cloud Platform

Kategorie: System Implementation

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Dozent

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

This specialization is designed to be completed in 9 weeks at approximately 5-6 hours per week.

Participants should have a solid foundation in Google Cloud core infrastructure, basic programming/scripting familiarity, and experience with command-line tools. This is an advanced-level path intended for those preparing for professional certification.

Yes. The program is structured to move from automation and security foundations into complex workload management and AI, concluding with deep-dive observability and certification preparation.