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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Projet Python pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Pandas (paquetage Python), Jupyter, Collecte de données, Tableau de bord, Collecte des données, Science des données, Création de tableaux de bord, Récupération de données sur le Web, Présentation des données, Graphique, Programmation Python, Logiciel de visualisation de données, Programmation en Python, Compétences analytiques

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    4,9 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Probabilités et statistiques, Inférence statistique, Apprentissage automatique, Probabilité, Apprentissage automatique appliqué, Statistiques bayésiennes, Calculs, Transformation des données, Optimisation du modèle, Mathématiques appliquées, Statistiques descriptives, Logiciels mathématiques, Distribution de probabilité, Méthodes statistiques, Réduction de dimensionnalité, Statistiques, Méthodes d'apprentissage automatique, Réduction de la dimensionnalité, Échantillonnage (statistiques), Tests d'hypothèses statistiques, Transformation de données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    3,2 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California, Davis

    SQL pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Gouvernance des données, Langages de requête, Maîtrise des données, Gestion des bases de données, Bases de données relationnelles, SQL , Transformation des données, Science des données, Manipulation de données, Qualité des données, Modélisation des données, Traitement des données, Manipulation des données, Analyse descriptive, Transformation de données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    17 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Analyse statistique, Jupyter, Tableau de bord, R (logiciel), Gestion des bases de données, Bases de données relationnelles, R Programmation, SQL , Science des données, Création de tableaux de bord, Importation/exportation de données, Statistiques descriptives, Récupération de données sur le Web, NumPy, Distribution de probabilité, Visualisation des données, Présentation des données, Statistiques, Programmation Python, Programmation en Python

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    75 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    D

    Duke University

    Compétences mathématiques en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Probabilité, Mathématiques générales, Statistiques bayésiennes, Calculs, Science des données, Mathématiques appliquées, Produits dérivés, Graphique, L'algèbre

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    13 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Un cours accéléré sur la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Mesure de la performance, Inférence statistique, Maîtrise des données, Apprentissage automatique, Gestion des données, Génie logiciel, Science des données, Prise de décision fondée sur des données, Stratégie en matière de données, Conception du projet

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    8,4 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Michigan

    Introduction à la science des données en Python

    Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Analyse des données, Analyse statistique, Pandas (paquetage Python), Probabilités et statistiques, Traitement des données, Transformation des données, Science des données, Manipulation de données, Importation/exportation de données, Principes de programmation, Prétraitement des données, Exploration de texte, NumPy, Méthodes statistiques, Prétraitement de données, Manipulation des données, Programmation Python, Programmation en Python, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Transformation de données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    27 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Data Science with R

    Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, R (Software), Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    42 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Failure Analysis, Data Ethics, Sustainability Reporting, Goal Setting, Database Design, Agentic systems, Data Visualization

    Obtenir un diplôme

    Diplôme · 1 à 4 ans

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Science des données génomiques

    Compétences que vous acquerrez: Shell Unix, Analyse statistique, Commandes Unix, R (logiciel), Biologie moléculaire, Gestion des données, Biostatistique, R Programmation, Big Data, Science des données, Unix, Analyse exploratoire des données (AED), Gestion de l'information, Interface de ligne de commande, grep, Méthodes statistiques, Bioinformatique, Programmation Python, Programmation en Python, Structures de données, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse exploratoire des données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    6,8 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Statistiques pour la science des données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Analyse statistique, Inférence statistique, Probabilités et statistiques, Programmation statistique, Analyse de corrélation, Jupyter, Probabilité, Modélisation statistique, Science des données, Statistiques descriptives, Distribution de probabilité, Visualisation des données, Présentation des données, Analyse de régression, Méthodes statistiques, Statistiques, Logiciel de visualisation de données, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse descriptive

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    463 avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    I

    IBM

    Analyste de données IBM

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Récit de données, Tableau de bord, IBM Cognos Analytics, Tracé (graphique), IA générative, SQL , Création de tableaux de bord, Importation/exportation de données, Récupération de données sur le Web, Analyse exploratoire des données (AED), Visualisation des données, Présentation des données, Microsoft Excel, Traitement des données, Narration des données, Programmation Python, Logiciel de visualisation de données, Réseautage professionnel, Programmation en Python, Plotly, Formules Excel, Analyse exploratoire des données

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    99 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

1234…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Projet Python pour la science des données: IBM
  • Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
  • SQL pour la science des données: University of California, Davis
  • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
  • Compétences mathématiques en science des données: Duke University
  • Un cours accéléré sur la science des données: Johns Hopkins University
  • Introduction à la science des données en Python: University of Michigan
  • Data Science with R: Duke University
  • Master of Science in Data Science: University of Colorado Boulder
  • Science des données génomiques: Johns Hopkins University

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Language Learning
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Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

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