Johns Hopkins University

Spécialisation "Science des données génomiques"

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Johns Hopkins University

Spécialisation "Science des données génomiques"

Soyez un scientifique des données de séquençage de la prochaine génération..

Maîtrisez les outils et les techniques à la pointe de la révolution des données de séquençage.

Mihaela Pertea, PhD
Steven Salzberg, PhD
Kasper Daniel Hansen, PhD

Instructeurs : Mihaela Pertea, PhD

108 077 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 6,827 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez

  • Expériences de séquençage de nouvelle génération

  • Technologies génomiques

  • ADN, ARN et modèles épigénétiques

  • Analyse du génome

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Méthodes statistiques
  • Catégorie : Structures de données
  • Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
  • Catégorie : Analyse statistique
  • Catégorie : Science des données
  • Catégorie : Gestion des données
  • Catégorie : Big Data
  • Catégorie : Biologie moléculaire
  • Catégorie : Biostatistique
  • Catégorie : Bioinformatique
  • Catégorie : Gestion de l'information
  • Catégorie : Analyse exploratoire des données

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : R Programmation
  • Catégorie : Interface de ligne de commande
  • Catégorie : Unix
  • Catégorie : Commandes Unix
  • Catégorie : Shell Unix
  • Catégorie : Programmation Python
  • Catégorie : R (logiciel)
  • Catégorie : grep

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais
Planning flexible
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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Johns Hopkins University

Spécialisation - série de 6 cours

Introduction aux technologies génomiques

Introduction aux technologies génomiques

COURS 1, 6 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : Probabilités et statistiques
Catégorie : Génie logiciel
Catégorie : Algorithmes
Catégorie : Biologie moléculaire
Catégorie : Biologie
Catégorie : Science des données
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Biotechnologie
Catégorie : Statistiques
Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Analyse de corrélation
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Science et recherche
Catégorie : Informatique
Catégorie : Pensée informatique
Catégorie : Sciences de la vie
Python pour la science des données génomiques

Python pour la science des données génomiques

COURS 2, 8 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Programmation Python
Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : Fichier E/S
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Scripting
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Structures de données
Catégorie : Programmation informatique
Catégorie : Principes de programmation
Catégorie : Réutilisation du code
Catégorie : Analyse
Catégorie : Logique informatique
Algorithmes pour le séquençage de l'ADN

Algorithmes pour le séquençage de l'ADN

COURS 3, 12 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Algorithmes
Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : Structures de données
Catégorie : Programmation Python
Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Biologie moléculaire

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Interface de ligne de commande
Catégorie : Commandes Unix
Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : Commandes Linux
Catégorie : Gestion des lits
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Logiciel d'analyse de données
Catégorie : Gestion des fichiers
Catégorie : Pipelines de données
Catégorie : Exploration de texte
Catégorie : Biologie moléculaire
Catégorie : Sciences de la vie
Catégorie : Bash (langage de script)
Catégorie : Unix
Catégorie : Shell Unix
Catégorie : Big Data
Catégorie : Gestion de l'information
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : grep
Catégorie : Gestion des données

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : R Programmation
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Logiciel d'analyse de données
Catégorie : Prétraitement des données
Catégorie : Structures de données
Catégorie : Importation/exportation de données
Catégorie : Accès aux données
Catégorie : Programmation statistique
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Big Data
Catégorie : Installation du logiciel
Catégorie : R (logiciel)
Catégorie : Logiciel statistique

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Prétraitement des données
Catégorie : Régression logistique
Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
Catégorie : R Programmation
Catégorie : Méthodes statistiques
Catégorie : Statistiques
Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Analyse exploratoire des données
Catégorie : Analyse
Catégorie : Biostatistique
Catégorie : Pipelines de données
Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Inférence statistique
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Probabilités et statistiques
Catégorie : Bioinformatique

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeurs

Mihaela Pertea, PhD
Johns Hopkins University
1 Cours77 167 apprenants
Steven Salzberg, PhD
Johns Hopkins University
2 Cours162 455 apprenants
Kasper Daniel Hansen, PhD
Johns Hopkins University
2 Cours26 677 apprenants

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Étudiant(e) depuis 2018
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Étudiant(e) depuis 2021
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