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Cours en MLOps

Les cours en MLOps peuvent vous aider à comprendre comment déployer, superviser et faire évoluer des modèles d'apprentissage automatique. Vous pouvez développer des compétences en pipelines, automatisation, surveillance, documentation et bonnes pratiques de production. Beaucoup de cours utilisent des environnements réels pour illustrer les workflows.

Cours et certificats populaires en MLOps


  • Statut : Nouveau
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    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Développer des API de ML prêtes à la production avec MLOps

    Compétences que vous acquerrez: Workflows d'IA, Examen du code, CI/CD, MLOps (Machine Learning Operations), Génie logiciel, Conception de l'API, Assurance qualité des logiciels, Version du logiciel

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
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    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Pragmatic AI Labs

    Production Governance and MLOps on Databricks

    Compétences que vous acquerrez: Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Role-Based Access Control (RBAC), Data Lakes, Data Governance, CI/CD, Authorization (Computing), Anomaly Detection, Identity and Access Management, Model Deployment, Generative AI, Data Access, Metadata Management, Data Engineering, Data Quality, GitHub, Event Monitoring, Test Tools, Authentications, Python Programming

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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    Essai gratuit
    B

    Board Infinity

    DevOps for Machine Learning: CI/CD, APIs & Deployment

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, DevOps, CI/CD, Containerization, Application Deployment, Devops Tools, Cloud Deployment, Continuous Integration, Continuous Deployment, Docker (Software), Model Training, Model Evaluation, Restful API, Version Control, API Testing, Application Programming Interface (API), GitHub, Automation, Data Validation

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Plateformes MLOps : Amazon SageMaker et Azure ML

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Programmation Python, Déploiement du modèle, Amazon Web Services, Analyse des données, L'informatique sans serveur, Apprentissage automatique, AWS SageMaker, MLOps (Machine Learning Operations), Évaluation du modèle, Programmation en Python, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des fonctionnalités, Microsoft Azure, Méthodes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Analyse exploratoire des données, Prétraitement de données, Informatique sans serveur, Analyse exploratoire des données (AED), Déploiement dans le nuage, Pipelines de données

    3,6
    évaluation, 3,6 sur 5 étoiles
    ·
    58 avis

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

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    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    W

    Whizlabs

    AWS Core+: Technical Essentials for Team Managers

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Amazon S3, AWS SageMaker, Amazon Bedrock, AWS Identity and Access Management (IAM), Cloud Computing Architecture, Model Evaluation, Prompt Patterns, Generative AI, Generative AI Agents, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud Platforms, Amazon CloudWatch, Cloud Storage, Governance Risk Management and Compliance, Governance, AI Security, Cost Management, Risk Management, Team Management

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Programmation en rouille

    Compétences que vous acquerrez: Docker (Logiciel), Conteneurisation, Traitement du langage naturel, L'informatique sans serveur, Visage étreint, Informatique en nuage, CI/CD, Interface de ligne de commande, Intégration continue, Déploiement des applications, Jenkins, Cas de test, Candidature au LLM, Modélisation des grandes langues, Rust (langage de programmation), Restful API, DevOps, Tests unitaires, Programmation informatique, Informatique sans serveur, Pipelines de données

    3,9
    évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
    ·
    303 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Multimodal Intelligence - Vision, Audio & Language in Action

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, API Design, Multimodal Prompts, Data Preprocessing, Vision Transformer (ViT), Data Processing, Solution Architecture, Kubernetes, Apache Airflow, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Pipelines, CI/CD, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, Docker (Software), Ethical Standards And Conduct

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    L

    LearnKartS

    AWS AI Practitioner Certification Prep

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Responsible AI, Prompt Engineering Tools, Computer Vision, Model Optimization, Generative Model Architectures, Machine Learning Methods, AI Workflows, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Model Training, Cloud Security, Amazon Elastic Compute Cloud, Risking, AI literacy, Embeddings, MLOps (Machine Learning Operations), Deep Learning, Data Wrangling

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    14 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

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    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google Cloud

    Orchestrate ML Workflows with Vertex AI Pipelines

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), AI Orchestration, AI Workflows, Data Pipelines, Model Deployment, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Google Cloud Platform, Forecasting, Model Training, Agentic systems, Prompt Engineering, Automation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

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    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Microsoft

    Microsoft Generative AI Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Responsible AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Prompt Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Adversarial Networks (GANs), Fine-tuning, Azure DevOps Pipelines, AI Security, Data Ethics, AI Orchestration, AI Workflows, Model Deployment, Azure DevOps, ChatGPT, AI Integrations, Microsoft Azure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    22 avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Gérer les projets d'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Modèle de formation, Déploiement du modèle, Qualité des données, Apprentissage automatique, Nettoyage des données, Gestion de projet, Méthodologies de développement de logiciels, MLOps (Machine Learning Operations), Solutions technologiques, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Science des données, Gestion du cycle de vie des applications, Prétraitement des données, Collecte des données, Gestion technique, Prétraitement de données, Conception des systèmes, Conception technique, Collecte de données, Pipelines de données

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    390 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

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    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Deploying and Maintaining Production AI Systems

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard Creation, Generative AI, Dependency Analysis, Dashboard, Application Deployment, Continuous Deployment, Model Training, Responsible AI, Site Reliability Engineering, Release Management, Kubernetes, Application Performance Management, CI/CD, Performance Analysis, Continuous Monitoring, Automation, Cloud Platforms, Data-Driven Decision-Making

    Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

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