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Certificat Professionnel Microsoft Generative AI Engineering

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Certificat Professionnel Microsoft Generative AI Engineering

Empower innovation using generative AI engineering.

Build, fine-tune, and deploy generative AI models using Microsoft tools and platforms.

 Microsoft

Instructeur : Microsoft

9 092 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

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Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise

des 22 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

3 mois à compléter
à 8 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Intermédiaire

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Ce que vous apprendrez

  • Grasp core generative AI models and their applications, including GANs, diffusion models, and LLMs, leveraging Azure AI Foundry.

  • Implement and fine-tune Large Language Models (LLMs) and build generative applications using Azure OpenAI Services.

  • Integrate multimodal and cross-modal AI components within applications using Azure AI Vision and other Azure AI Services.

  • Apply MLOps principles with Azure ML for lifecycle management and implement responsible AI practices.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Ethics
  • Catégorie : Fine-tuning
  • Catégorie : AI Integrations
  • Catégorie : AI Security
  • Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
  • Catégorie : Generative Model Architectures
  • Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Catégorie : Responsible AI
  • Catégorie : Multimodal Prompts

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Model Deployment
  • Catégorie : AI Orchestration
  • Catégorie : Microsoft Azure
  • Catégorie : Azure DevOps
  • Catégorie : Azure DevOps Pipelines
  • Catégorie : Python Programming
  • Catégorie : Prompt Engineering
  • Catégorie : Generative Adversarial Networks (GANs)
  • Catégorie : ChatGPT
  • Catégorie : AI Workflows

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !

janvier 2026

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Certificat professionnel - série de 5 cours

Getting started with generative AI in Azure

Getting started with generative AI in Azure

COURS 1, 17 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : Microsoft Azure
Catégorie : Fine-tuning
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Application Design
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Software Documentation
Catégorie : LLM Application
Catégorie : Back-End Web Development
Catégorie : AI Security
Catégorie : AI literacy
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Application Development
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : AI Integrations
Catégorie : Generative Model Architectures
Catégorie : Artificial Intelligence
Core generative models and techniques

Core generative models and techniques

COURS 2, 21 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative Model Architectures
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Generative Adversarial Networks (GANs)
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Prototyping
Catégorie : Time Series Analysis and Forecasting
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Model Training
Catégorie : PyTorch (Machine Learning Library)
Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Microsoft Azure
Catégorie : Forecasting
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Deep Learning
Working with large language models using Azure

Working with large language models using Azure

COURS 3, 21 heures

Ce que vous apprendrez

  • Apply prompt engineering techniques to improve Large Language Model responses

  • Build Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines using Azure services

  • Fine-tune and customize LLMs for domain-specific AI applications 

  • Develop and deploy generative AI applications using Azure AI Foundry

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Fine-tuning
Catégorie : Application Performance Management
Catégorie : Semantic Web
Catégorie : ChatGPT
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : Cloud Deployment
Catégorie : Generative Model Architectures
Multimodal and cross-modal AI integrations

Multimodal and cross-modal AI integrations

COURS 4, 20 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : AI Integrations
Catégorie : AI Orchestration
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Microsoft Azure
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Model Optimization
Catégorie : Multimodal Prompts
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Prompt Patterns
Catégorie : OpenAI API
MLOps and responsible AI practices

MLOps and responsible AI practices

COURS 5, 22 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Azure DevOps
Catégorie : Version Control
Catégorie : Git (Version Control System)
Catégorie : Microsoft Azure
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : Continuous Integration
Catégorie : System Monitoring
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Model Training
Catégorie : Azure DevOps Pipelines
Catégorie : Continuous Monitoring
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Artificial Intelligence

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Instructeur

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Offert par

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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

¹Basé sur les réponses au sondage sur les résultats des étudiants Coursera, États-Unis, 2021.