Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Compétences que vous acquerrez: Algorithmes de classification, Évaluation du modèle, Persona (Expérience utilisateur), Analyse des données, Régression logistique, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Favoriser l'engagement, Apprentissage automatique, Personnalisation de l'IA, Apprentissage supervisé, Modèle de formation
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Logiciel de collaboration, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse statistique, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Analyse prédictive, Statistiques descriptives, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse de régression, Analyse des données, Apprentissage non supervisé, Exploration de texte, Programmation Python, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Présentation des données, Communication technique, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Edureka
Compétences que vous acquerrez: PySpark, Model Optimization, Model Training, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Politecnico di Milano
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Apprentissage par renforcement, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Évaluation du modèle, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage non supervisé, Algorithmes, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Visualisation des données, Apprentissage statistique des machines, Manipulation de données, Traitement des données, Matplotlib, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Évaluation du modèle, NumPy, Analyse de régression, Manipulation des données, Programmation Python, Algorithmes d'apprentissage automatique, Pandas (paquetage Python), Optimisation du modèle, Prétraitement de données, Méthodes d'apprentissage automatique, Programmation en Python, Modélisation prédictive, Prétraitement des données, Modèle de formation, Tracé (graphique)
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

New York University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage par renforcement, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Évaluation du modèle, Modélisation statistique, Analyse de régression, Régression logistique, Apprentissage profond, Méthodes statistiques, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Jupyter, Tensorflow, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Modèle de formation
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Exploration de données, Algorithmes de classification, Apprentissage statistique des machines, Statistiques bayésiennes, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Évaluation du modèle, Analyse de régression, Apprentissage non supervisé, Ingénierie des fonctionnalités, Régression logistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART), Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Analyse d'images, Personnalisation de l'IA, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Modèle de formation
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Éthique des données, Apprentissage par renforcement, Intelligence artificielle, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), NumPy, Évaluation du modèle, IA responsable, Apprentissage non supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Jupyter, Tensorflow, Apprentissage par arbre de décision, L'IA responsable, Apprentissage par transfert, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Modèle de formation
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Informatique en nuage, DevOps, NumPy, Big Data, Gestion des données, IA responsable, Analyse des données, AWS SageMaker, Microsoft Azure, Programmation Python, Pandas (paquetage Python), Déploiement dans le nuage, Tests unitaires, MLOps (Machine Learning Operations), Déploiement du modèle, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Mise au point, L'IA responsable, Copilote GitHub, Visage étreint, GitHub
Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Évaluation du modèle, Analyse de régression, Apprentissage non supervisé, Réduction de dimensionnalité, Programmation Python, Régression logistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes statistiques, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Réduction de la dimensionnalité, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Modèle de formation
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Candidature au LLM, Ingénierie rapide, Modélisation des grandes langues, Génération assistée par récupération, Motifs de l'invitation, Apache Spark, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage non supervisé, Programmation Python, Ingénierie de requête, PySpark, Programmation en Python, Bases de données vectorielles, Apprentissage automatique, Agents génératifs d'IA, IA générative, Vision par ordinateur, Mise au point, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Science des données, Apprentissage supervisé, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Apprentissage statistique des machines, Optimisation des performances, Algorithme de la forêt aléatoire, Évaluation du modèle, Analyse, Apprentissage non supervisé, Ingénierie des fonctionnalités, Programmation Python, Analyse avancée, Algorithmes d'apprentissage automatique, Optimisation du modèle, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Apprentissage par arbre de décision, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Modèle de formation
Avancées · Cours · 1 à 3 mois