Cours en Apprentissage automatique
Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.
Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Algorithmes de classification, Algorithmes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Programmation Python, Analyse de régression, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Méthodes statistiques, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Évaluation du modèle, Programmation en Python, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Réduction de la dimensionnalité, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage supervisé
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Algorithmes de classification, Intelligence artificielle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Jupyter, Régression logistique, Programmation Python, Analyse de régression, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Algorithmes, Évaluation du modèle, Programmation en Python, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, NumPy, Ingénierie des fonctionnalités, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Apprentissage supervisé
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Algorithmes de classification, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Tests d'hypothèses statistiques, Modélisation prédictive, Traitement des données, Méthodes statistiques, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Inférence statistique, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des fonctionnalités, Méthodes d'apprentissage automatique, Réduction de la dimensionnalité, Prétraitement des données, Analyse exploratoire des données, Réduction de dimensionnalité, Prétraitement de données, Apprentissage supervisé, Analyse exploratoire des données (AED)
Statut : GratuitAmazon Web Services
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Amazon Web Services, Apprentissage automatique, IA générative, Apprentissage automatique appliqué, Transformation numérique , Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Connaissance de l'IA
Statut : PrévisualisationDuke University
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Programmation Python, Régression logistique, Apprentissage non supervisé, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage par renforcement, Programmation en Python, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse d'images, Imagerie médicale, Apprentissage par transfert, Apprentissage supervisé
Statut : Essai gratuitDuke University
Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Copilote GitHub, Déploiement du modèle, Programmation Python, Analyse des données, Pandas (paquetage Python), Visage étreint, AWS SageMaker, Informatique en nuage, Apprentissage automatique, L'IA responsable, Mise au point, MLOps (Machine Learning Operations), Big Data, Programmation en Python, Microsoft Azure, NumPy, GitHub, IA responsable, DevOps, Tests unitaires, Déploiement dans le nuage
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Model Training
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Transformation de données, Analyse des données, Probabilités et statistiques, Apprentissage automatique, Manipulation de données, Nettoyage des données, Statistiques, Importation/exportation de données, Tests d'hypothèses statistiques, Traitement des données, Méthodes statistiques, Inférence statistique, Manipulation des données, Apprentissage automatique appliqué, Science des données, Accès aux données, Ingénierie des fonctionnalités, Transformation des données, Analyse statistique, Prétraitement des données, Analyse exploratoire des données, Prétraitement de données, Analyse exploratoire des données (AED)
Statut : GratuitAmazon Web Services
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Amazon Web Services, AI Workflows, Model Deployment, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning
Statut : Essai gratuitDartmouth College
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Predictive Modeling, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning, Generative Model Architectures, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Model Optimization, Regression Analysis, Probability & Statistics
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Gestion des données, Intelligence artificielle, Workflows d'IA, Déploiement du modèle, Apprentissage automatique, Nettoyage des données, MLOps (Machine Learning Operations), Évaluation du modèle, Évolutivité, Intégrations AI, Cadres d'application, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Déploiement des applications, Sécurité des données, Infrastructure de données, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Architecture de l'infrastructure, Pipelines de données
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Probabilités et statistiques, Tests A/B, Apprentissage statistique des machines, Distribution de probabilité, Analyse de corrélation, Statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Histogramme, Probabilité, Méthodes statistiques, Inférence statistique, Science des données, Analyse statistique, Statistiques bayésiennes, Analyse exploratoire des données, Échantillonnage (statistiques), Graphiques en boîte, Visualisation statistique, Analyse exploratoire des données (AED)
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .
- Apprentissage automatique avec Python: IBM
- Apprentissage automatique supervisé : régression et classification: DeepLearning.AI
- IBM Introduction à l'apprentissage automatique: IBM
- Principes fondamentaux de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle: Amazon Web Services
- Introduction à l'Apprentissage automatique: Duke University
- MLOps | Machine Learning Operations: Duke University
- Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face: Coursera
- Analyse exploratoire des données pour l'apprentissage automatique: IBM
- Developing Machine Learning Solutions: Amazon Web Services
- Machine Learning Fundamentals: Dartmouth College
