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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Michigan

    Data Science for Health Research

    Compétences que vous acquerrez: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Statistics, Data Visualization, Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Wrangling, Data Manipulation, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Histogram, Biostatistics, Statistical Reporting, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Statistical Software, Package and Software Management, Scripting Languages

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    15 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time

    Compétences que vous acquerrez: Precision Medicine, Game Theory, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Clinical Trials, Bioinformatics, Data Analysis, Image Analysis, Markov Model, Bayesian Statistics, Time Series Analysis and Forecasting, Decision Making, Analysis, Data Science, Business Analytics, Biostatistics, Strategic Decision-Making, Cyber Security Strategy, Decision Intelligence, Statistical Analysis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    C

    Coursera

    Science des données pour les professionnels

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Manipulation de données, Analyse, Nettoyage des données, Modélisation prédictive, Statistiques, Méthodes statistiques, Analyse prédictive, Évaluation du modèle, Manipulation des données, Visualisation des données, Apprentissage automatique appliqué, Science des données, Analyse statistique, Méthodes d'apprentissage automatique, Traitement des données, Présentation des données, Maîtrise des données, Prétraitement des données, Prise de décision fondée sur des données, Prétraitement de données, Analyse d'entreprise

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    25 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google

    Fondations : Des données, des données, partout

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Analyse, Partage des données, Logiciel de tableur, Éthique des données, Nettoyage des données, Logiciel Tableau, Logiciel de visualisation de données, Traitement des données, Visualisation des données, Compétences analytiques, SQL, Prise de décision fondée sur des données

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    123 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Programming for Python Data Science: Principles to Practice

    Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), NumPy, Data Cleansing, Data Structures, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Data Visualization, Statistical Visualization, Debugging, Data Presentation, Data Manipulation, Code Reusability, Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Simulations, Predictive Modeling, Data Analysis

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    106 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    SkillUp

    Data Science for Healthcare

    Compétences que vous acquerrez: Model Training, Decision Intelligence, Machine Learning Algorithms, Forecasting, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction, Embeddings

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • C

    Clemson University

    Science des données appliquée

    Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Analyse des données, Analyse de régression, Pandas (paquetage Python), Apprentissage non supervisé, Exploration de données, Logiciel de visualisation de données, Nettoyage des données, Méthodes statistiques, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Détection des anomalies, Science des données, Analyse statistique, Traitement des données, Réduction de la dimensionnalité, Tracé (graphique), Prétraitement des données, Réduction de dimensionnalité, Prise de décision fondée sur des données, Prétraitement de données, Matplotlib

    Préparer un diplôme

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    F

    Fractal Analytics

    Science des données fractales

    Compétences que vous acquerrez: Déploiement du modèle, Conception centrée sur l'homme, Programmation Python, Power BI, Conception de la base de données, Apprentissage automatique, Pensée critique, Manipulation de données, Résolution de problèmes, Prise de décision, Évaluation du modèle, Programmation en Python, Manipulation des données, Visualisation des données, Ingénierie des fonctionnalités, SQL, Traitement des données, Présentation des données, Pensée critique et résolution de problèmes, Expressions d'analyse de données (DAX), Récit de données, Narration des données, Visualisation interactive des données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    599 avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Corporate Finance Institute

    Les fondamentaux de la Science des données et de l'Apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Analyse de régression, Apprentissage automatique, Analyse prédictive, Nettoyage des données, Méthodes statistiques, Modélisation prédictive, Traitement des données, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Science des données, Ingénierie des fonctionnalités, Analyse statistique, Méthodes d'apprentissage automatique, Maîtrise des données, Prétraitement des données, Analyse exploratoire des données, Intelligence économique, Prise de décision fondée sur des données, Prétraitement de données, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse d'entreprise

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    16 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Science des données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Programmation Python, Pandas (paquetage Python), PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Manipulation de données, Logiciel de visualisation de données, Diagrammes de dispersion, Algèbre linéaire, Programmation en Python, Manipulation des données, Apprentissage automatique appliqué, NumPy, Méthodes d'apprentissage automatique, Traitement des données, Analyse numérique, Tracé (graphique), Analyse d'images, Plotly, Visualisation interactive des données, Matplotlib

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of California, Davis

    SQL für Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Data Governance, SQL, Data Quality, Data Management, Data Manipulation, Database Design, Data Transformation, Data Wrangling, Query Languages, Data Modeling, Database Systems, Data Literacy, Relational Databases, Data Processing, Data Analysis, Descriptive Statistics

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    31 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Pennsylvania

    L'essentiel des statistiques pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Probabilités et statistiques, Distribution de probabilité, Statistiques, L'algèbre, Probabilité, Méthodes statistiques, Inférence statistique, Science des données, Analyse statistique, Mathématiques générales, Échantillonnage (statistiques)

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    13 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1…567…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Data Science for Health Research: University of Michigan
  • Data Science Decisions in Time: Johns Hopkins University
  • Science des données pour les professionnels: Coursera
  • Fondations : Des données, des données, partout: Google
  • Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University
  • Data Science for Healthcare: SkillUp
  • Science des données appliquée: Clemson University
  • Science des données fractales: Fractal Analytics
  • Les fondamentaux de la Science des données et de l'Apprentissage automatique: Corporate Finance Institute
  • Science des données avec Python: Packt

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  • SQL

Certificats professionnels

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  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

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