Être capable d'extraire des connaissances à partir de grands ensembles de données complexes est l'une des compétences les plus critiques dans le monde actuel axé sur les données. Ce cours fournit une introduction aux concepts et techniques fondamentaux de la Science des données. Les apprenants apprendront à combiner des outils et des méthodes de l'informatique, des statistiques, de la visualisation des données et des sciences sociales pour extraire des connaissances à partir des données. Les concepts enseignés dans le cours seront illustrés par des études de cas tirées de domaines tels que les affaires, la santé publique et les sciences sociales. Ce cours se concentre sur l'enseignement de l'analyse des données basée sur une bibliothèque (par exemple, Pandas) et le développement de modèles.
Science des données appliquée
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Détection des anomalies
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Tracé (graphique)
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Apprentissage non supervisé
- Catégorie : Logiciel de visualisation de données
- Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
- Catégorie : Exploration de données
- Catégorie : Statistiques descriptives
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Réduction de la dimensionnalité
- Catégorie : Matplotlib
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Pandas (paquetage Python)
Détails à connaître
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 6 modules dans ce cours
Préparer un diplôme
Ce site cours fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par Clemson University. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹
Instructeur
Offert par
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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