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Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Manipulation de données, Algèbre linéaire, Transformation des données, L'algèbre, Réduction de dimensionnalité, Manipulation des données, Programmation Python, Méthodes d'apprentissage automatique, Réduction de la dimensionnalité, Programmation en Python, Logiciels mathématiques, Apprentissage automatique, Analyse d'images, Transformation de données, Mathématiques appliquées

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    2,4 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Dartmouth College

    Machine Learning Fundamentals

    Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Predictive Modeling, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning, Generative Model Architectures, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Model Optimization, Regression Analysis, Probability & Statistics

    Préparer un diplôme

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Science des données : Statistiques et apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Visualisation des données, Probabilités et statistiques, Rmarkdown, Analyse statistique, Inférence statistique, Modélisation statistique, Dépliant (logiciel), Évaluation du modèle, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse de régression, R Programmation, Plotly, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données, Brillant (paquet R), Apprentissage automatique, Visualisation interactive des données, Modélisation prédictive, Modèle de formation, Tests d'hypothèses statistiques, GitHub

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    7,2 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    J

    Johns Hopkins University

    Foundational Mathematics for AI

    Compétences que vous acquerrez: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Bayesian Statistics, Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Mathematical Software, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Model Optimization, Integral Calculus, Algebra, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    10 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    O

    O.P. Jindal Global University

    Apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Matplotlib, Traitement du langage naturel, NumPy, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Évaluation du modèle, Programmation Python, Pandas (paquetage Python), Apprentissage profond, Algorithmes d'apprentissage automatique, Optimisation du modèle, Déploiement du modèle, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Analyse d'images, Tensorflow, Emboîtements, Apprentissage supervisé, Modèle de formation

    Préparer un diplôme

    3,9
    évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
    ·
    9 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Apprentissage pratique de la machine

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Logiciel d'apprentissage automatique, Algorithme de la forêt aléatoire, Évaluation du modèle, Analyse prédictive, Analyse de régression, R Programmation, Ingénierie des fonctionnalités, Algorithmes d'apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART), Prétraitement de données, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Prétraitement des données, Apprentissage supervisé, Modèle de formation

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    3,3 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    EDUCBA

    AI Driven Machine Learning with Python

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Health Informatics, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    13 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Pennsylvania

    L'essentiel de l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Apprentissage statistique des machines, Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Statistiques bayésiennes, Évaluation du modèle, Modélisation statistique, Analyse de régression, Réduction de dimensionnalité, Programmation Python, Régression logistique, Méthodes statistiques, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Réduction de la dimensionnalité, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Tests d'hypothèses statistiques

    5
    évaluation, 5 sur 5 étoiles
    ·
    6 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Algorithmes d'apprentissage avancés

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes de classification, Éthique des données, Algorithme de la forêt aléatoire, Évaluation du modèle, IA responsable, Analyse de régression, Régression logistique, Apprentissage profond, Algorithmes d'apprentissage automatique, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, Tensorflow, Apprentissage par arbre de décision, L'IA responsable, Apprentissage par transfert, Apprentissage supervisé, Modèle de formation

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    8,7 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Dartmouth College

    Machine Learning with Neural Networks

    Compétences que vous acquerrez: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Model Training, Model Optimization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Network Architecture, Probability Distribution

    Préparer un diplôme

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    N

    National Taiwan University

    機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations

    Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Mathematical Modeling, Statistical Methods, Probability & Statistics, Algorithms, Statistical Inference

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    937 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Microsoft

    Créer des modèles d'apprentissage automatique dans Microsoft Azure

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Visualisation des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux convolutifs, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse de régression, Analyse des données, Microsoft Azure, Apprentissage non supervisé, Apprentissage profond, Analyse exploratoire des données, Apprentissage automatique, Analyse d'images, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Science des données, Apprentissage par transfert, Modélisation prédictive, Modèle de formation, Databricks

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    331 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1…678…824

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • Algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
  • Machine Learning Fundamentals: Dartmouth College
  • Science des données : Statistiques et apprentissage automatique: Johns Hopkins University
  • Foundational Mathematics for AI: Johns Hopkins University
  • Apprentissage automatique: O.P. Jindal Global University
  • Apprentissage pratique de la machine: Johns Hopkins University
  • AI Driven Machine Learning with Python: EDUCBA
  • L'essentiel de l'apprentissage automatique: University of Pennsylvania
  • Algorithmes d'apprentissage avancés: DeepLearning.AI
  • Machine Learning with Neural Networks: Dartmouth College

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