Les cours en business analytics peuvent vous aider à comprendre comment utiliser les données pour évaluer les performances ou appuyer des décisions. Vous pouvez développer des compétences en indicateurs, tableaux de bord, interprétation et analyse statistique. De nombreux cours présentent des outils utilisés dans l'analyse de données.

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Analyse des états financiers, États financiers, Analyse financière, Stratégie en matière de ressources humaines, Connaissance du client, Analyse, Analyse prédictive, Analyse des personnes, Examen par les pairs, Marketing basé sur les données, Prise de décision fondée sur des données, Efficacité opérationnelle, Analyse marketing, Analyse d'entreprise, Analyse de la clientèle, Données financières, Gestion du personnel, Analyse descriptive, Analyse opérationnelle, Gestion et planification des ressources humaines
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Excel Formulas, Process Flow Diagrams, Microsoft Power Platform, Business Process Modeling, User Story, Business Requirements, Stakeholder Management, Data Modeling, Process Modeling, Microsoft Excel, Software Development Life Cycle, Requirements Analysis, Requirements Elicitation, Quality Management, Diagram Design, Power BI, Microsoft Visio, Stakeholder Engagement, Business Analysis, Data Analysis
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Business Analysis, Data Storytelling, Business Analysis Tools, Stakeholder Management, Stakeholder Analysis, Process Optimization, Requirements Management, Prompt Engineering, Business Systems Analysis, Business Requirements, Process Modeling, Process Improvement and Optimization, Data Presentation, Digital Transformation, Responsible AI, Business Process Modeling, Excel Formulas, Data Cleansing, Business Analytics, Process Analysis
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Éthique des données, Ggplot2, Communication avec les parties prenantes, Visualisation interactive des données, Présentation des données, Récit de données, Logiciel de tableur, Visualisation des données, Compétences en matière d'entretien, Rmarkdown, Structures de données, LinkedIn, Nettoyage des données, Données Validation des données, Analyse des données, Narration des données, Échantillonnage (statistiques), Présence sur le web, Validation des données, Programmation orientée objet (POO), R (logiciel)
Préparer un diplôme
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Récit de l'histoire, Apprentissage automatique, Contrôles internes, Présentation des données, Analyse, Gouvernance des données, Récit de données, Comptabilité, Marketing basé sur les données, Visualisation des données, Gestion des données, Audit interne, Analyse marketing, Analyse de l'activité, Power BI, Analyse d'entreprise, Raconter une histoire, Algorithmes de classification, Compétences analytiques, Analyse des données, Narration des données, Logiciel de visualisation de données
Préparer un diplôme
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Stratégies technologiques, Communication avec les parties prenantes, Analyse des systèmes, Analyse des écarts, Transformation numérique , Analyse des lacunes, Analyse de l'activité, Analyse d'entreprise, Microsoft Excel, Élicitation des exigences, Outils d'analyse commerciale, Analyse, Exigences de l'entreprise
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Recherche opérationnelle, Analyse financière, Modélisation des risques, Analyse prédictive, Logiciel de tableur, Intelligence décisionnelle, Analyse statistique, Modélisation financière, Allocation des ressources, Analyse des risques, Optimisation des processus, Analyse de régression, Analyse d'entreprise, Opérations de transport, Formules Excel, Microsoft Excel, Gestion des risques de l'entreprise, Modélisation mathématique, Modélisation d'entreprise, Méthodes statistiques
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Microsoft Power Platform, Analyse des partenaires, Gestion de projet, Analyse de l'activité, Analyse des parties prenantes, Gestion des risques, Gestion des problèmes, Gestion des parties prenantes, Engagement des parties prenantes, Analyse, Gestion des partenaires
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
Compétences que vous acquerrez: Data Modeling, Stakeholder Engagement, Dashboard, Business Intelligence, Tableau Software, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Database Systems, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Pipelines, Interviewing Skills, Business Process, Business Analysis, Database Design, Data Mart, Applicant Tracking Systems, Data Analysis, SQL, Stakeholder Communications
Préparer un diplôme
Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Process Analysis, Process Modeling, Business Process, Business Analysis, Process Mapping, Process Management, Process Flow Diagrams, Business Process Modeling, Business Modeling, Stakeholder Management, Stakeholder Analysis, Computer Literacy
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Évaluation du modèle, Récit de l'histoire, Présentation des données, Analyse, Modélisation prédictive, Analyse prédictive, Gouvernance des données, Récit de données, Régression logistique, Visualisation des données, Prise de décision fondée sur des données, Gestion des données, Analyse des risques, Analyse d'entreprise, SQL, Raconter une histoire, Nettoyage des données, Analyse des données, Narration des données, Analyse exploratoire des données (AED), Logiciel de visualisation de données, Analyse exploratoire des données
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Risk Modeling, Operations Research, Regression Analysis, Network Model, Resource Allocation, Excel Macros, Business Analytics, Decision Making, Risk Analysis, Simulation and Simulation Software, Microsoft Excel, Business Risk Management, Strategic Decision-Making, Financial Modeling, Business Modeling, Data-Driven Decision-Making, Excel Formulas, Business, Spreadsheet Software, Data Analysis
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
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L'analytique des données désigne la pratique consistant à utiliser l'analyse des données et les méthodes statistiques pour éclairer les décisions de l'entreprise. Elle implique la collecte, le traitement et l'analyse de données pour découvrir des idées qui peuvent conduire à des initiatives stratégiques et améliorer l'efficacité opérationnelle. L'importance de l'analytique des entreprises réside dans sa capacité à aider les organisations à prendre des décisions basées sur les données, à optimiser les processus et à améliorer l'expérience des clients. En tirant parti de l'analytique, les entreprises peuvent identifier les tendances, prévoir les résultats et, en fin de compte, acquérir un avantage concurrentiel sur leurs marchés respectifs.
Il existe une variété de possibilités d'emploi dans le domaine de l'analytique d'entreprise. Les rôles les plus courants sont ceux d'analyste d'affaires, d'analyste de données, de scientifique des données et de consultant en analytique. Ces postes exigent souvent des personnes qu'elles interprètent des ensembles de données complexes, qu'elles créent des rapports et qu'elles fournissent des informations exploitables aux parties prenantes. En outre, des rôles tels que l'analyste marketing et l'analyste des opérations se concentrent sur des domaines spécifiques au sein des organisations, en utilisant l'analytique pour améliorer les stratégies et les performances. Le serveur d'authentification des données étant de plus en plus important, la demande de professionnels qualifiés dans le domaine de l'analytique des données ne cesse de croître.
Pour réussir dans l'analytique d'entreprise, plusieurs compétences clés sont indispensables. La maîtrise des outils d'analyse de données et des langages de programmation, tels que Python ou R, est cruciale pour la manipulation et l'analyse des données. En outre, une solide compréhension des méthodes statistiques et des techniques de visualisation des données aidera à présenter les résultats de manière efficace. Il est également important d'être familiarisé avec les concepts commerciaux et d'être capable de communiquer des informations à des parties prenantes non techniques. Le développement de ces compétences vous permettra de prendre des décisions éclairées sur la base de données.
Il existe de nombreux cours en ligne pour ceux qui s'intéressent à l'analytique d'entreprise. Parmi les options les plus appréciées, citons la spécialisation en analyse d'entreprise et le certificat professionnel SAS Visual Business Analytics. Ces programmes couvrent des sujets essentiels et fournissent une expérience pratique, ce qui les rend adaptés à des apprenants de différents niveaux. L'exploration de ces cours peut vous aider à construire une base solide en matière d'analytique d'entreprise.
Oui. Vous pouvez commencer à apprendre l'analytique commerciale sur Coursera gratuitement de deux façons :
Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en analytique commerciale ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez effectuer une mise à niveau ou demander une aide financière.
Les cours d'informatique décisionnelle couvrent généralement un éventail de sujets, notamment les techniques d'analyse des données, les méthodes statistiques, la visualisation des données et la veille stratégique. Vous pouvez également rencontrer des sujets tels que l 'analyse analytique des données, l'exploration de données et les cadres de prise de décision. Ces cours visent à vous doter des compétences nécessaires pour analyser efficacement les données et prendre des décisions commerciales éclairées.
Pour la formation et le perfectionnement des employés en matière d'analytique commerciale, des cours tels que la Spécialisation en analy tique commerciale et la Spécialisation en analytique commerciale avancée sont d'excellents choix. Ces programmes offrent une formation complète qui peut améliorer les capacités analytiques de votre personnel, leur permettant d'exploiter les données pour améliorer la prise de décision et la planification stratégique.