Cours en Deep learning
Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.
Cours et certificats populaires en Deep learning
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux convolutifs, Traitement du langage naturel, IA générative, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Mise au point, Modélisation des grandes langues, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par transfert, Intelligence artificielle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Tensorflow, Analyse d'images, Modèle de formation, Visage étreint, Emboîtements
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python, Intelligence artificielle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Modèle de formation, Programmation en Python
Statut : Essai gratuitStatut : Compétences en IACompétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Tensorflow, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Image Analysis, Logistic Regression, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Applied Machine Learning
Statut : Essai gratuitPlusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Évaluation du modèle, Éthique des données, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, NumPy, Modélisation prédictive, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage par renforcement, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Apprentissage par transfert, Intelligence artificielle, Algorithmes de classification, L'IA responsable, Jupyter, Tensorflow, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Apprentissage par arbre de décision
Statut : Essai gratuitStatut : Compétences en IADeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Autoencodeurs, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par transfert, Analyse de régression, Architecture du réseau, Analyse d'images, Modèle de formation
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Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Ingénierie rapide, Ingénierie de requête, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), IA générative, Modélisation des grandes langues, Apprentissage supervisé, Mise au point, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Génération assistée par récupération, Programmation Python, Science des données, Apache Spark, Bases de données vectorielles, Architectures de modèles génératifs, Agents génératifs d'IA, Apprentissage non supervisé, Motifs de l'invitation, PySpark, Candidature au LLM, Programmation en Python
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs, Régression logistique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par transfert, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Algorithmes de classification, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse d'images, Modèle de formation
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitCoursera
Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Model Training, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, Transfer Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Natural Language Processing, Debugging, Containerization, Kubernetes, Docker (Software), Distributed Computing, Performance Tuning, Tensorflow, Deep Learning, Cloud Computing, Data Pipelines
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming
Statut : Essai gratuitPearson
Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Generative AI, Artificial Neural Networks
Statut : Essai gratuitIllinois Tech
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Vision par ordinateur, Traitement du langage naturel, IA générative, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Mise au point, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par transfert, Architecture du réseau, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Architectures de modèles génératifs, Analyse d'images, Modèle de réseau, Modèle de formation
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur deep learning .
- Apprentissage profond: DeepLearning.AI
- Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond): DeepLearning.AI
- IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
- Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
- PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
- Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux avec Keras: IBM
- IBM AI Engineering: IBM
- Apprentissage profond avec PyTorch: IBM
- Deep Learning Engineering: Coursera
- Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
