Les cours en AI générative peuvent vous aider à comprendre comment les modèles créent du texte, des images ou d'autres contenus à partir d'invites. Vous pouvez développer des compétences en conception de prompts, évaluation des résultats, gestion des données et notions de responsabilité dans l'utilisation des modèles. Beaucoup de cours proposent des exemples pratiques pour explorer ces outils.

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Synthèse des données, IA générative, Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR), ChatGPT, Connaissance de l'IA, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Google Gemini, Retrieval-Augmented Generation, Responsible AI, Gemini, Generative AI, Google Workspace, Google Cloud Platform, Generative Model Architectures, AI Product Strategy, Prompt Patterns, AI Enablement, AI Security, Agentic Workflows, AI literacy, Prompt Engineering Tools, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Collaboration
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Ingénierie rapide, Éthique des données, Ingénierie de requête, IA générative, Modélisation des grandes langues, L'activation de l'IA, Stratégie des produits d'IA, Automatisation des processus d'entreprise, Génération assistée par récupération, Automatisation, Intelligence artificielle, L'IA responsable, Connaissance de l'IA, Candidature au LLM, Applications en nuage
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Ingénierie rapide, Apprentissage profond, Ingénierie de requête, IA générative, Modélisation des grandes langues, Google Cloud Platform, Apprentissage statistique des machines, Intelligence artificielle, Connaissance de l'IA, Architectures de modèles génératifs
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Unit Testing, Data Wrangling, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Data Import/Export
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Ingénierie rapide, Éthique des données, Apprentissage profond, Ingénierie de requête, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Leadership et gestion, OpenAI, IA générative, Éthique des affaires, Modélisation des grandes langues, L'activation de l'IA, ChatGPT, Direction d'entreprise, L'IA responsable, Leadership stratégique, Connaissance de l'IA, Architectures de modèles génératifs, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Motifs de l'invitation, Visage étreint, Risque juridique
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, AI Workflows, AI powered creativity, Responsible AI, Data Visualization, Document Management, Ideation, Verification And Validation, Data Presentation, LLM Application, AI literacy, Generative AI, AI Enablement, Risking, Multimodal Prompts, Image Analysis, Artificial Intelligence, Data Compilation
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Éthique des données, Ingénierie rapide, Ingénierie de requête, Une créativité alimentée par l'IA, IA générative, Créativité, Conception graphique, Intégrations AI, Intelligence artificielle, L'IA responsable, Connaissance de l'IA, Vérification et validation, Adobe Express, Workflows d'IA, Qualité de l'image
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Responsible AI, AI Product Strategy, Data Ethics, AI Enablement, Generative AI, Risk Analysis, Hybrid Cloud Computing, Business Leadership, Risk Mitigation, Risking, Compliance Training, IBM Cloud, Strategic Thinking, Data Management, Strategic Leadership, AI literacy, Law, Regulation, and Compliance, Data Strategy
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Évaluation du modèle, Ingénierie rapide, Éthique des données, Ingénierie de requête, Intégration continue, IA générative, Développement de logiciels, Génie logiciel, Documents de conception de logiciels, Architecture des logiciels, Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR), Conception de logiciels, ChatGPT, Intégrations AI, Connaissance de l'IA, Flux de travail agentiques, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Agents génératifs d'IA, Motifs de l'invitation, Sécurité des applications, Candidature au LLM
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Gestion des produits, Ingénierie rapide, Ingénierie de requête, Google Gemini, Communication avec les parties prenantes, IA générative, Créativité, Stratégie des produits d'IA, Amélioration de l'expérience client, L'activation de l'IA, ChatGPT, Renforcement de l'esprit d'équipe, L'IA responsable, Gestion technique des produits, Connaissance de l'IA, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Engagement des parties prenantes, Motifs de l'invitation, Gestion du cycle de vie des produits, Candidature au LLM, Commercialisation
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Évaluation du modèle, Ingénierie rapide, Éthique des données, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Apprentissage automatique, Ingénierie de requête, Modélisation prédictive, Synthèse des données, IA générative, Ingénierie des fonctionnalités, Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR), ChatGPT, Science des données, L'IA responsable, Connaissance de l'IA, Analyse des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Architectures de modèles génératifs, Motifs de l'invitation, Analyse exploratoire des données (AED), Logiciel de visualisation de données, Analyse exploratoire des données
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois
L'IA générative désigne un sous-ensemble de l'intelligence artificielle qui se concentre sur la création de nouveaux contenus, qu'il s'agisse de textes, d'images, de musique ou d'autres formes de médias. Cette technologie est importante car elle a le potentiel de révolutionner diverses industries en automatisant les processus créatifs, en améliorant la productivité et en permettant des expériences personnalisées. Alors que les entreprises adoptent de plus en plus l'IA générative, la compréhension de ses capacités et de ses applications devient cruciale pour quiconque cherche à rester pertinent sur le marché du travail.
Les carrières dans le domaine de l'IA générative sont diverses et se développent rapidement. Vous pouvez explorer des rôles tels que l'ingénieur IA, le scientifique des données, l'ingénieur en apprentissage automatique et le développeur de logiciels, entre autres. En outre, des postes tels que gestionnaire de produit IA et consultant en IA générative émergent à mesure que les organisations recherchent des professionnels capables d'intégrer efficacement cette technologie dans leurs opérations. La demande de personnes qualifiées dans ce domaine devrait continuer à augmenter, ce qui en fait un domaine prometteur pour le développement de carrière.
Pour réussir dans l'IA générative, vous devriez développer une base solide dans les langages de programmation tels que Python ou Java, ainsi qu'une solide compréhension des concepts d'apprentissage automatique. Une bonne connaissance des serveurs d'IA et des outils, tels que TensorFlow ou PyTorch, est également bénéfique. En outre, des compétences en analyse des données, en traitement du langage naturel et en pensée créative amélioreront votre capacité à travailler efficacement avec les technologies d'IA générative.
Il existe plusieurs excellents cours en ligne pour s'initier à l'IA générative. Par exemple, le certificat professionnel AWS Generative IA Applications offre un aperçu pratique de l'application de l'IA générative dans des scénarios réels. Une autre option est le certificat professionnel en ingénierie de l'IA générative d'IBM, qui se concentre sur les aspects d'ingénierie. Ces cours peuvent vous aider à acquérir une solide compréhension des principes et des applications de l'IA générative.
Oui. Vous pouvez commencer à apprendre l'IA générative sur Coursera gratuitement de deux façons :
Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en IA générative ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez mettre à niveau ou demander une aide financière.
Pour apprendre l'IA générative, commencez par identifier vos objectifs d'apprentissage et les domaines d'intérêt spécifiques du domaine. Inscrivez-vous à des cours en ligne qui correspondent à vos objectifs, tels que ceux qui se concentrent sur la programmation, l'apprentissage automatique ou les applications spécifiques de l'IA générative. Engagez-vous dans des projets pratiques pour appliquer ce que vous apprenez, et envisagez de rejoindre des communautés en ligne ou des forums pour entrer en contact avec d'autres personnes dans le domaine. La pratique et l'exploration constantes vous aideront à acquérir de la confiance et de l'expertise.
Les cours d'IA générative couvrent généralement un éventail de sujets, y compris les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique, des réseaux neuronaux et du traitement du langage naturel. Vous pouvez également vous familiariser avec des modèles génératifs spécifiques, tels que lesréseaux antagonistes génératifs (GAN) et les autoencodeurs variationnels (VAE). En outre, les cours explorent souvent les applications pratiques, les considérations éthiques et l'intégration de l'IA générative dans diverses industries.
Pour la formation et le perfectionnement des employés, des cours comme le certificat de compétences en IA générative pour le développement de logiciels et le certificat professionnel Microsoft 365 with IA générative sont d'excellents choix. Ces programmes se concentrent sur les compétences et les applications pratiques, ce qui les rend adaptés aux organisations qui cherchent à améliorer les capacités de leur main-d'œuvre en matière d'IA générative.