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IA agentique avancée : architecture des données de production

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IA agentique avancée : architecture des données de production

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Nikhil Agarwal

Instructeurs : LearnKartS

Inclus avec Coursera Plus

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Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Avancées

Expérience recommandée

8 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Développer un moteur RAG prêt pour la production à l'aide de pgVector et de PostgreSQL, avec des représentations vectorielles, une recherche par similarité et des pipelines de requêtes optimisés 

  • Concevez des flux de travail intelligents basés sur l'IA grâce à l'intégration MCP, permettant ainsi à des agents pilotés par des outils de traiter des scénarios réels liés aux clients et aux commandes 

  • Mettre en œuvre des techniques avancées d'ingénierie des invites et de construction de contexte afin de générer des réponses précises et fondées dans des applications d'IA dynamiques 

  • Concevoir des systèmes MongoDB évolutifs, avec des schémas, la migration des services, l'optimisation des requêtes et des stratégies de gestion des données adaptées à la production

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Environnement de développement
  • Catégorie : Modélisation des données
  • Catégorie : Ingénierie contextuelle
  • Catégorie : Emboîtements
  • Catégorie : Conception et mise en œuvre du système
  • Catégorie : Appel d'outils
  • Catégorie : Génération assistée par récupération
  • Catégorie : Architecture des données
  • Catégorie : Conception des systèmes
  • Catégorie : Conception de la base de données
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Cartographie objet-relationnelle
  • Catégorie : Agents génératifs d'IA
  • Catégorie : Évolutivité

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Bases de données vectorielles
  • Catégorie : Ingénierie rapide
  • Catégorie : PostgreSQL
  • Catégorie : MongoDB
  • Catégorie : Flux de travail agentiques
  • Catégorie : Modèle Contexte Protocole

Détails à connaître

Certificat partageable

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avril 2026

Évaluations

12 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Full Stack Agentic AI"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 2 modules dans ce cours

Découvrez comment connecter NodeJS à pgVector, stocker des représentations vectorielles et mettre en œuvre une recherche par similarité vectorielle. Créez un moteur RAG, générez du contexte et intégrez-le comme outil dans MCP pour des workflows d'IA concrets.

Inclus

18 vidéos6 devoirs

Mettez en œuvre MongoDB avec Mongoose, concevez des schémas optimisés pour les clients et les commandes, puis effectuez la migration des données factices vers des bases de données prêtes pour la production. Assurez une gestion des données propre, efficace et évolutive pour votre système d'IA agentique.

Inclus

19 vidéos6 devoirs

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeurs

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184 Cours230 735 apprenants

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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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