Logical Operations

Python avancé : Science des données, tests et distribution

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Logical Operations

Python avancé : Science des données, tests et distribution

Bill Rosenthal

Instructeur : Bill Rosenthal

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
8 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Manipuler et nettoyer des données structurées à l'aide d'opérations NumPy de base et de transformations de DataFrame pandas.

  • Visualisez les regroupements de données et les tendances en créant des graphiques personnalisés à l'aide de l'interface pyplot de matplotlib.

  • Entraîner des modèles d'apprentissage automatique de régression linéaire de base et écrire des tests unitaires automatisés à l'aide de pytest.

  • Les fichiers de données nécessaires à ce cours sont fournis dans le premier cours de cette Spécialisation, intitulé « Python avancé : programmation orientée objet ».

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Analyse de régression
  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : Scripting
  • Catégorie : Tests unitaires
  • Catégorie : Développement de logiciels
  • Catégorie : Bases de données
  • Catégorie : Programmation informatique
  • Catégorie : Nettoyage des données
  • Catégorie : Principes de programmation
  • Catégorie : Gestion des paquets et des logiciels
  • Catégorie : Prétraitement des données
  • Catégorie : Conception orientée objet
  • Catégorie : Conception de l'interface utilisateur (UI)
  • Catégorie : Science des données
  • Catégorie : Débogage
  • Catégorie : Langages de script
  • Catégorie : Programmation orientée objet (POO)

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Bases de données relationnelles
  • Catégorie : Application de base de données
  • Catégorie : Programmation Python

Détails à connaître

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Récemment mis à jour !

janvier 2026

Évaluations

1 devoir

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Techniques de programmation avancées avec Python"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours

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Inclus

1 lecture5 plugins

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Vous terminerez les choses et validerez ce que vous avez appris dans ce cours en passant une évaluation.

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Instructeur

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