University of Colorado Boulder

Progrès dans l'IA générative

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University of Colorado Boulder

Progrès dans l'IA générative

Bobby Hodgkinson

Instructeur : Bobby Hodgkinson

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

9 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Intermédiaire

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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Vérification et validation
  • Catégorie : Systèmes agentiques
  • Catégorie : Modélisation des grandes langues
  • Catégorie : Mise au point
  • Catégorie : Évaluation du modèle
  • Catégorie : Architectures de modèles génératifs
  • Catégorie : L'IA responsable
  • Catégorie : Gestion de la sécurité
  • Catégorie : Évolutivité
  • Catégorie : Sécurité de l'IA
  • Catégorie : Cyber-gouvernance
  • Catégorie : Agents génératifs d'IA

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Workflows d'IA
  • Catégorie : Flux de travail agentiques
  • Catégorie : IA générative
  • Catégorie : Risque
  • Catégorie : Orchestration de l'IA

Détails à connaître

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Récemment mis à jour !

mai 2026

Évaluations

6 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 6 modules dans ce cours

Dans ce module, vous apprendrez comment sont conçus les systèmes modernes d’IA générative et comment leurs capacités sont évaluées. Vous explorerez des concepts fondamentaux tels que les transformateurs, la mise à l’échelle, le réglage fin et l’apprentissage par renforcement, et vous découvrirez comment ceux-ci déterminent ce que les modèles sont capables de faire ou non. Vous examinerez également comment l’IA est évaluée — à travers des tests de performance, le jugement humain et des tâches à long terme — et pourquoi de bons résultats ne se traduisent pas toujours par une fiabilité dans le monde réel. Enfin, vous découvrirez comment les boucles de rétroaction permettent aux systèmes de s’améliorer au fil du temps, et vous commencerez à vous demander quand (et si) on peut faire confiance à ces systèmes pour agir de manière plus autonome.

Inclus

6 vidéos3 lectures1 devoir

Dans ce module, vous découvrirez ce qui fait qu’un système d’IA est un « agent » plutôt qu’un simple outil. Vous explorerez comment les agents fonctionnent au fil du temps en combinant raisonnement, mémoire, outils, planification et vérification au sein d’une boucle continue. Vous découvrirez également comment les agents « perçoivent » les informations changeantes et y réagissent, et pourquoi cela est important pour les applications concrètes. L’accent sera notamment mis sur la conception des agents comme des équipes coordonnées — avec des rôles tels que planificateur, exécutant et évaluateur — et sur la compréhension des domaines dans lesquels la supervision humaine doit rester en place. À la fin de ce cours, vous disposerez d’un modèle mental clair permettant de distinguer les agents des invites et des flux de travail.

Inclus

3 vidéos3 lectures1 devoir

Dans ce module, vous découvrirez comment les systèmes d’agents sont conçus dans la pratique. Vous explorerez comment différents rôles — tels que la planification, le raisonnement, l’utilisation d’outils et l’évaluation — s’articulent au sein de systèmes opérationnels, et pourquoi de nombreuses solutions concrètes s’appuient sur plusieurs modèles de spécialisation plutôt que sur un seul. Vous examinerez comment ces systèmes sont orchestrés, comment les tâches sont acheminées entre les composants, et comment la coordination influe sur les performances, le coût et la fiabilité. À travers des exemples et des études de cas, vous passerez d’une réflexion axée sur les invites à une réflexion axée sur les systèmes, et vous apprendrez pourquoi l’orchestration et la vérification sont des compétences essentielles pour une utilisation avancée de l’IA.

Inclus

3 vidéos2 lectures1 devoir

Dans ce module, vous découvrirez les lacunes des systèmes d’agents actuels — et pourquoi la supervision humaine reste indispensable. Vous explorerez des limites courantes telles qu’une planification à long terme insuffisante, une mémoire peu fiable et des difficultés d’alignement, et vous comprendrez pourquoi l’autonomie n’est pas synonyme de compréhension. Vous apprendrez également à concevoir des systèmes plus sûrs en recourant à la vérification, aux contrôles d’autorisation et à des « garde-fous » qui limitent les actions des agents. Au-delà de l’aspect technique, vous examinerez des risques plus généraux tels que les biais, les utilisations abusives et les failles de sécurité, et vous découvrirez comment la gouvernance et la conception responsable jouent un rôle crucial à mesure que les systèmes d’IA gagnent en capacités.

Inclus

3 vidéos4 lectures1 devoir

Dans ce module, vous découvrirez comment l’IA générative est utilisée au-delà de la simple amélioration de la productivité, pour accélérer les découvertes scientifiques et l’innovation. Vous explorerez des exemples concrets dans des domaines tels que la biologie et la science des matériaux, et verrez comment l’IA peut faciliter la formulation d’hypothèses, la simulation et l’expérimentation. Vous découvrirez également des concepts émergents tels que les modèles de monde, qui combinent mémoire, simulation et planification pour permettre un raisonnement plus avancé. Plutôt que de se concentrer sur les prédictions concernant l’IA générale (AGI), ce module vous aidera à comprendre les fondements de capacités plus générales et à interpréter les tendances actuelles de la recherche.

Inclus

4 vidéos2 lectures1 devoir

Dans ce module, vous apprendrez à vous positionner dans un monde façonné par des systèmes d’IA de plus en plus performants. Vous découvrirez dans quels domaines les compétences humaines — telles que le jugement, la supervision, la coordination et la prise de décision éthique — restent indispensables, même face à l’automatisation croissante. Vous reviendrez sur l’idée selon laquelle les capacités de l’IA progressent souvent plus vite que son adoption, et vous découvrirez comment cet écart crée des opportunités pour ceux qui savent déployer et gérer ces systèmes en toute sécurité. À l’issue de ce module, vous aurez une vision plus claire de la manière de travailler stratégiquement aux côtés de l’IA, en vous concentrant non pas sur la concurrence avec celle-ci, mais sur son utilisation pour renforcer votre valeur ajoutée.

Inclus

5 vidéos3 lectures1 devoir

Instructeur

Bobby Hodgkinson
University of Colorado Boulder
3 Cours12 557 apprenants

Offert par

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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