Le cours AI Agent Development Fundamentals est conçu pour les développeurs, les ingénieurs et les concepteurs de produits techniques qui sont nouveaux dans l'IA générative mais qui ont déjà une connaissance intermédiaire de l'apprentissage automatique, une compétence de base en Python et une familiarité avec les environnements de développement tels que VS Code, et qui veulent concevoir, personnaliser et déployer des solutions d'IA générative ouvertes tout en évitant l'enfermement dans un fournisseur. Les apprenants commencent par étudier les fondements architecturaux des systèmes d'agents, y compris la perception, le raisonnement et les boucles d'action, ainsi que les différences entre les types d'agents réactifs, délibératifs et hybrides.

Le cours se concentre ensuite sur la construction d'agents réactifs simples, où les apprenants appliquent des messages-guides structurés, des cadres de prise de décision et la compréhension du langage naturel pour mettre en œuvre des comportements prévisibles et testables. Dans le dernier module, les apprenants étendent leurs agents avec des capacités d'utilisation d'outils et de gestion de la mémoire, en utilisant des modèles d'appel de fonctions, la maintenance de l'historique des conversations, et l'optimisation de la fenêtre de contexte. Les exercices pratiques mettent l'accent sur la construction d'agents résistants grâce à la gestion des erreurs et aux stratégies de récupération. À la fin du cours, les apprenants auront créé des agents fonctionnels capables d'intégrer des outils, de maintenir la mémoire et d'effectuer des tâches autonomes.