Ce thème explore l'ingénierie de l'invite en tant que compétence de traduction de l'intention humaine en instructions précises pour de grands modèles de langage. Les apprenants étudient comment la clarté, la spécificité, le contexte et le format de l'invite façonnent les résultats de l'IA, et pratiquent des techniques d'affinage itératif pour générer de manière fiable des solutions de code précises, utiles et éthiques.

Le codage vibratoire introduit un style créatif et conversationnel de construction de logiciels en décrivant les objectifs, l'esthétique et le comportement en langage courant tandis que l'IA se charge de la mise en œuvre technique. Les apprenants découvrent comment le vibe coding abaisse les barrières techniques, accélère le prototypage et permet aux non-codeurs comme aux développeurs de transformer rapidement leurs idées en applications fonctionnelles.

Ce module pratique applique des outils d'intelligence artificielle pour générer, interpréter et modifier des programmes Python. Les apprenants travaillent avec la syntaxe de base, les structures de contrôle et la logique, en utilisant l'IA pour accélérer le développement tout en apprenant à lire, tester et déboguer le code Python généré.

Ce sujet montre comment l'IA peut aider à l'exploration et à la visualisation des données. Les apprenants génèrent du code pour collecter, analyser et visualiser les données, tout en développant des compétences pour évaluer la qualité des données, interpréter les résultats et affiner les flux de travail analytiques générés par l'IA.

Ce module présente le développement web assisté par l'IA en guidant les apprenants dans la création d'une page web personnelle simple. En utilisant du HTML généré par l'IA, du CSS et une interactivité de base, les apprenants se concentrent sur la structure, la conception et la convivialité tout en comprenant comment les composants Web fonctionnent ensemble.

Ce thème explore le codage assisté par l'IA pour les tâches de recherche et de simulation. Les apprenants utilisent l'IA pour générer du code pour des simulations, des expériences et des visualisations, en mettant l'accent sur l'interprétation et la présentation des résultats dans des contextes de recherche académique et exploratoire.