Cette formation présente les principes fondamentaux et la mise en œuvre pratique de la gouvernance de l’IA, afin d’aider les organisations à concevoir et à gérer des systèmes d’IA responsables.
Vous commencerez par découvrir les concepts clés de la gouvernance, les rôles des parties prenantes, ainsi que les différences entre la gouvernance, l’éthique et la conformité. La formation explore ensuite les cadres réglementaires internationaux, tels que la loi européenne sur l’IA et le cadre de gestion des risques liés à l’IA (AI RMF) du NIST, ce qui vous permettra d’aligner vos systèmes d’IA sur les exigences réglementaires. Vous apprendrez ensuite à mettre en œuvre la gouvernance par la conception de politiques, les modèles de maturité et la gestion des risques tout au long du cycle de vie, à l’aide d’outils tels que les registres des risques et les analyses d’impact. La formation aborde également le suivi, l’audit et la réponse aux incidents afin d’assurer une surveillance continue des systèmes d’IA. À l’issue de ce cours, vous serez capable de : - Expliquer les principes fondamentaux de la gouvernance de l’IA et les rôles des parties prenantes - Appliquer des cadres réglementaires internationaux à des systèmes d’IA concrets - Concevoir des politiques et gérer les risques tout au long du cycle de vie - Surveiller, auditer et réagir face aux risques liés à l’IA Conçue pour les professionnels, les analystes et toute personne travaillant avec des systèmes d’IA, cette formation propose une approche structurée de la mise en œuvre pratique de la gouvernance de l’IA. Pour en tirer le meilleur parti, les apprenants doivent posséder une compréhension de base des concepts liés à l’IA et des processus métier. Lancez-vous dans l’aventure de l’IA responsable et apprenez à mettre en place des systèmes de gouvernance garantissant la responsabilité et la confiance.
