Apprenez à concevoir et à mettre en œuvre des architectures de sécurité complètes pour l'IA sur AWS à l'aide des garde-fous Bedrock, de l'audit CloudTrail et des pratiques d'IA responsable. Vous explorerez une architecture de sécurité en profondeur couvrant cinq domaines, allant des applications grand public aux modèles auto-entraînés, en suivant les cadres développés par les spécialistes de la sécurité AWS. La formation aborde les modèles d’authentification basés sur IAM pour l’accès aux services d’IA, l’autorisation basée sur les rôles pour les points de terminaison Bedrock, ainsi qu’une architecture de sécurité complète intégrant des contrôles d’identité, de réseau et d’application. Vous mettrez en œuvre une surveillance et une journalisation continues des charges de travail d’IA à l’aide de CloudTrail afin de créer des pistes d’audit pour chaque appel d’API Bedrock, et vous créerez des visualisations CloudTrail qui mettront en évidence les modèles d’utilisation et les anomalies. Le module consacré aux garde-fous Bedrock aborde les contrôles de sécurité configurables, notamment les filtres de contenu, la détection des informations personnelles identifiables (PII) et les contrôles thématiques avec classification du contenu en temps réel selon plusieurs niveaux de gravité. Vous configurerez à la fois la validation des entrées et les contrôles de sécurité des sorties, définirez des limites de sécurité et testerez les garde-fous face à des cas limites adversaires. La formation aborde également la sécurité d’Amazon Q, avec l’authentification, la protection des données et la surveillance de la conformité, ainsi que SageMaker Clarify pour la détection des biais, l’explicabilité des modèles et la gouvernance responsable de l’IA. À l’issue de cette formation, vous serez en mesure de concevoir des architectures d’IA sécurisées, de mettre en œuvre les garde-fous Bedrock pour la sécurité du contenu et d’appliquer des pratiques responsables en matière d’IA à l’aide de SageMaker Clarify.