Les principaux sujets abordés dans cette partie de la spécialisation sont : la notation asymptotique ("Big-oh"), le tri et la recherche, diviser pour régner (méthode du maître, multiplication d'entiers et de matrices, paire la plus proche), et les algorithmes randomisés (QuickSort, algorithme de contraction pour les coupes min).

Diviser pour régner, trier et rechercher, et algorithmes aléatoires
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Diviser pour régner, trier et rechercher, et algorithmes aléatoires
Ce cours fait partie de Spécialisation "Algorithmes"
Enseigné en Français (doublage IA)

Instructeur : Tim Roughgarden
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5,336 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Probabilité
- Catégorie : Pensée informatique
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Théorie et analyse mathématiques
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Algorithmes
- Catégorie : Informatique théorique
- Catégorie : Raisonnement logique
- Catégorie : Stratégies de conception
- Catégorie : Structures de données
- Catégorie : Théorie des graphes
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Stanford University

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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
82,75 %
- 4 stars
13,58 %
- 3 stars
1,87 %
- 2 stars
0,63 %
- 1 star
1,14 %
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Révisé le 26 mars 2020
I'm happy with this course because is a little challenging, not like other coursers where there are trivial answers and tests. I feel now much more confident with my fundamentals. Thank you Tim!
Révisé le 7 nov. 2016
Personally, I would recommend this course to anyone who really wants to learn how things work in that sort of algorithms. I found the assignments a little difficult, but also extremely helpful.
Révisé le 16 mars 2017
Very good course in algorithms. I bought the book to help me understand but the lectures make it way easier and thus much more fun to understand the analysis. Looking forward to complete the spec
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