« Analyser, concevoir et optimiser le retour sur investissement de l’IA » est une formation de niveau intermédiaire conçue pour aider les apprenants à transformer les résultats d’analyses exploratoires et de performances des modèles en décisions qui renforcent l’impact commercial. Vous commencerez par apprendre à interpréter les tendances issues de l’analyse exploratoire des données (EDA), à comparer des segments démographiques et à identifier des opportunités d’ingénierie des caractéristiques à l’aide de tests statistiques tels que le test du chi carré. Vous découvrirez ensuite comment évaluer les résultats des modèles grâce à des tests A/B, en établissant un lien entre les variations de performance et le retour sur investissement réel. Grâce à des exercices pratiques, un accompagnement réflexif et un Coursera Lab guidé, vous apprendrez à diagnostiquer des tendances, à concevoir des caractéristiques pertinentes, à analyser les résultats d’expériences et à résumer l’impact des modèles en termes métier clairs. À l’issue de ce cours, vous serez en mesure d’influencer les décisions relatives aux produits et à la science des données grâce à une rigueur analytique et à des informations exploitables par les parties prenantes.