À la fin de ce cours, les apprenants seront en mesure d'analyser les performances marketing à l'aide de données, d'appliquer des mesures marketing clés, d'évaluer le comportement des clients et d'élaborer des stratégies basées sur les données à l'aide de R et de Microsoft Excel. Les apprenants acquerront des compétences pratiques dans l'interprétation des données marketing, la mesure de l'efficacité des campagnes, l'évaluation de la satisfaction des clients et la prédiction de l'attrition des clients dans des scénarios commerciaux réels. Ce cours est conçu pour aider les apprenants à combler le fossé entre la théorie du marketing et la pratique de l'analyse. A travers des modules structurés et des études de cas pratiques, les apprenants explorent les mesures de planification marketing, la gestion des canaux de vente, le Net Promoter Score (NPS), l'évaluation du service client, les paramètres de persuasion et les techniques analytiques avancées telles que l'analyse conjointe, la segmentation du marché, la modélisation du taux de désabonnement et l'optimisation basée sur des algorithmes. Ce qui rend ce cours unique, c'est qu'il met fortement l'accent sur l'analyse appliquée en utilisant des outils largement adoptés tels que R et Excel, combinés avec des études de cas spécifiques à l'industrie de la banque, des compagnies aériennes, des télécommunications et des marchés de produits et de services. Au lieu de se concentrer uniquement sur la théorie, le cours met l'accent sur l'interprétation pratique des données et des informations exploitables qui soutiennent les décisions marketing réelles. À l'issue du cours, les apprenants seront dotés de compétences en analyse marketing très demandées, applicables à des rôles dans le marketing, l'analyse commerciale et la connaissance du client.