Will there be hands-on assignments or real demos?

Yes. There are 10 practical assignments, including demos on Storm topologies, Spark RDD/session operations, and Flume-Kafka‑to‑HDFS setups.

What will I get if I subscribe to this Specialization?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

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Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Kafka Integration with Storm, Spark, Flume, and Security

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Kafka Integration with Storm, Spark, Flume, and Security

Ce cours fait partie de Spécialisation "Apache Kafka"

Enseigné en Français (doublage IA)

Instructeur : LearnKartS

Inclus avec

5 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

5 modules

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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 heures à compléter

Planning flexible

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Ce que vous apprendrez

Integrate Kafka with data engines like Storm, Spark Streaming, and Flume
Build real-time ingestion and processing pipelines
Secure Kafka with SSL, ACLs, and Kerberos authentication
Monitor and troubleshoot integration flows for reliable streaming

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Processing
Catégorie : Distributed Computing
Catégorie : Authentications
Catégorie : Security Controls
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Configuration Management
Catégorie : Real Time Data
Catégorie : Authorization (Computing)

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Scala Programming
Catégorie : Apache Kafka
Catégorie : Apache Spark
Catégorie : Apache Hadoop

Détails à connaître

Certificat partageable

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Évaluations

5 devoirs

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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Apache Kafka"

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Il y a 5 modules dans ce cours

Want to be a leader in the field of real-time data engineering?

This comprehensive Kafka Integration with Storm, Spark, Flume, and Security course expands your Kafka knowledge by teaching you how to integrate and protect large-scale, distributed data pipelines. This Kafka course is designed for professionals with a strong understanding of Kafka and Java/Scala. It covers Storm topology design, Kafka Spout implementation, and Spark Streaming with RDDs and sessions. You'll set up Flume agents, connect Kafka to HDFS, and master Kafka Admin Client operations. The course also covers sophisticated Kafka security protocols including SSL, SASL, and ACL setup for strong authentication and encryption. With engaging videos, demos, assessments, and reading materials, you'll learn real-world skills in data input, processing, fault tolerance, and secure stream management. By the end of the course, you will be confident in your ability to build, deploy, and secure enterprise-grade streaming architectures.

This module introduces real-time stream processing using Apache Storm and its architecture including spouts and bolts. It also covers Kafka integration and fault-tolerant message processing in streaming pipelines.

Inclus

9 vidéos1 lecture1 devoir

9 vidéosTotal 41 minutes

Apache Storm2 minutes
Real-time Analytics6 minutes
Apache Storm Architecture4 minutes
Apache Storm Components5 minutes
Understanding Apache Storm Topology: Spouts Workflow4 minutes
Understanding Apache Storm Topology: Bolts Workflow7 minutes
Kafka Spout4 minutes
Integration of Apache Storm and Kafka7 minutes
DEMO: Simple Standalone Application Using Kafka and Storm3 minutes

1 lectureTotal 10 minutes

Cheat Sheet: Storm Topology, Spouts, Bolts and Kafka Spout Reference10 minutes

1 devoirTotal 12 minutes

Apache Storm and Kafka Integration12 minutes

This module explains Apache Spark architecture, RDDs, and core transformations for distributed processing. It also covers Spark streaming concepts and integration with Kafka for large-scale data processing.

Inclus

11 vidéos1 lecture1 devoir

11 vidéosTotal 44 minutes

Introduction to Spark3 minutes
Spark Components7 minutes
Resilient Distributed Dataset4 minutes
RDD Operations - Transformation - Map, FlatMap, and Filter5 minutes
RDD Operations - Transformation - Join, Distinct, First, and Take5 minutes
RDD Operations - Actions2 minutes
Data Sets and Spark Session3 minutes
Data Sets and Spark Session Operations5 minutes
Understanding Spark Stream3 minutes
Spark Integration with Kafka3 minutes
DEMO: Running a Small Standalone Application in Spark with Kafka4 minutes

1 lectureTotal 10 minutes

Flashcards: Spark Core Concepts and RDD Operations10 minutes

1 devoirTotal 12 minutes

Apache Storm and Spark Kafka Integration12 minutes

This module focuses on Apache Flume architecture and its role in data ingestion pipelines. It also covers configuring Flume to move data from Kafka to storage systems like HDFS.

Inclus

4 vidéos1 lecture1 devoir

This module introduces Kafka Admin Client APIs for managing Kafka clusters programmatically. It covers topic management, consumer groups, and administrative operations in real-world systems.

Inclus

2 vidéos2 lectures1 devoir

This module explains Kafka security mechanisms including authentication, authorization, and SSL configuration. It also covers ACL-based access control to secure Kafka clusters and data pipelines.

Inclus

5 vidéos2 lectures1 devoir

5 vidéosTotal 18 minutes

Kafka Security2 minutes
Kafka Security Component6 minutes
Simple Authorization Service Layer in Kafka4 minutes
Configure SSL in Kafka2 minutes
Secure using ACLS5 minutes

2 lecturesTotal 20 minutes

Mind Map: Kafka Security Architecture — Authentication, Authorization, Encryption10 minutes
Flashcards: Kafka Security Concepts and Configuration10 minutes

1 devoirTotal 12 minutes

Kafka Admin Client and Security12 minutes

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Instructeur

LearnKartS

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Real-Time, Real Fast: Kafka & Spark for Data Engineers
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Catégorie : Crédit proposé
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Master Real-Time Streaming with Kafka & Spark
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Statut : Essai gratuit
Catégorie : Crédit proposé

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Foire Aux Questions

Yes, this course requires a solid understanding of Kafka which is covered in the first course "Kafka Fundamentals" which belongs to the "Apache Kafka" specialization.

Yes, a course completion certificate is provided upon completing all graded assignments and quizzes present in the Kafka Integration with Storm, Spark, Flume, and Security course.

This Apache Kafka course is designed for data engineers, streaming architects, SREs, and backend developers who work with distributed real-time systems and must manage integrations and secure Kafka infrastructure.

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.